MLエンジニア

■仕事概要
■◆業務内容
表に見えているのは、トレーディングカードのコレクター向けに最高の収集環境を提供する事業です。その裏側で、世界で最先端の動画像解析システムを自社開発しています。精鋭しかいない人材リソースと最高の開発環境で、世界1,000万人に使われていく独自モデルを開発/提供することができます。
日本発でありながらグローバルで戦える稀有な領域だと考えています。
トレカ領域で スマホ撮影から得た画像を解析し、状態評価（例：センタリング等）を定量化する仕組みをプロダクトに組み込んでいます。単発のモデル開発ではなく、撮影体験〜前処理〜推論〜品質管理〜データ収集/改善のループまで含めて、プロダクトとして成立させていく予定です。
アプリ体験の磨き込みと解析精度の両立がテーマで、エンジニアには技術選定から運用まで、裁量大きく関われる環境です。
◆チームメンバー
商品の状態を判定するモデルの開発を担う領域です。何をどう判定するかの設計は代表と並走しながら決め、学習データを扱う工程や、実際に商品を評価している現場と近い距離で進めていただきます。
■◆このポジションの魅力
①成長性が高い事業に挑戦ができる。トレカ領域では国内唯一のスタートアップであり、海外の類似事業企業と比べてもテクノロジー・事業観点からも我々に優位性がある。（詳細は面談でお伝えします）
②日本だけでなく、海外事業にもチャレンジができる。
③優秀なメンバーと事業立ち上げができる。東京大学の卒業生が多く、松尾研でCXOやリードエンジニアを経験したメンバーと事業に向き合い、立ち上げのチャレンジができる。
④最新のテクノロジーに触れることができる環境で仕事ができる。NVIDIAのGPUやm4を提供しています。R&Dへの大きな投資も決めています。
◆使用ツール・開発環境
PyTorch
NVIDIAのGPU、m4を提供しています

CV業務の経験
画像生成より画像解析の実務経験
PyTorchが使えること

fine tuningの経験がある
物体検出/異常検知まわりでMLの設計/コーディングをしたことがある

実験的に手を動かしていくのが好きな方
事業を立ち上げる意欲がある方
曖昧な要件出しや思い通りに行かないなかで、粘り強く進めていく忍耐強さと体力がある方

ご応募
面接（2〜3回を想定しています）
内定
※ 選考の中でご経験やご志向をうかがい、このポジションとは別の形をご提案させていただくこともあります。お任せする領域は固定ではなく、入社後も成果とご希望に応じて広がっていきます。
※ 「少し違うかもしれない」と感じられた場合でも、ご自身の経験が活きそうだと思われたら、ぜひご応募ください。そのうえで一緒に形を考えさせていただきます。