掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
福利厚生・手当
選考・入社
業界(大分類)
システム・技術領域
支援している業界
■仕事概要
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
Web領域における技術方針・設計方針の策定
AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
技術負債の可視化と解消方針の策定
必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
◼️開発環境
言語:Python、TypeScript
フレームワーク:Next.js、React、FastAPI、Streamlit
AI/機械学習:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、- Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
クラウド:AWS、Google Cloud、Azure
データベース:PostgreSQL、MySQL
コード管理:GitHub
コミュニケーション:Slack、Notion
その他:Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot、Figma など
◼️選考フロー
書類選考→面接(2~3回/オンライン実施)→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります。
Webアプリケーション開発の実務経験
PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験
フロントエンド・バックエンドを横断した開発経験
Webアプリケーション全体の設計・アーキテクチャ設計経験
RDBを用いたデータ設計・開発経験
Git/GitHubを用いたチーム開発経験
技術選定、設計方針の策定、開発リードの経験
コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質向上の経験
PM、AIエンジニア、Bizメンバー等の他職種と連携しながら開発を推進できる力
日本語での円滑なコミュニケーション能力
テックリード、リードエンジニア、エンジニアリングマネージャー等の経験
LLM API、RAG、AIエージェント等を用いたアプリケーション開発経験
AI/機械学習モデルを組み込んだWebアプリケーション開発経験
自社プロダクト、SaaS、業務支援システムの開発リード経験
AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境の設計・構築・運用経験
認証、権限管理、セキュリティ、ログ設計等を含む業務システム開発経験
パフォーマンス改善、技術負債解消、リファクタリングの推進経験
開発プロセス改善、CI/CD整備、テスト設計、品質改善の経験
複数プロジェクトを横断した技術支援・技術標準化の経験
ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援の経験
製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
スタートアップや新規事業における0→1開発経験
エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
実装だけでなく、技術方針や設計判断に責任を持ちたい方
AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして成立させたい方
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、全体最適で設計したい方
PMやAIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら開発を推進できる方
技術的な難所を整理し、チームが前に進める状態をつくれる方
チームの開発品質や生産性を上げることにやりがいを感じる方
技術負債や開発プロセスの課題に向き合い、継続的に改善できる方
スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「テックリード/リードWebエンジニア【正社員】」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。