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ピープルサイエンス リード候補PdM(プロダクト責任者)

プロダクトマネージャー(インターネットサービス)正社員インターネット・Webサービス

企業情報

株式会社VARIETAS(バリエタス、VARIETAS Inc.)は、2019年12月設立、東京都品川区(旧本社世田谷区)に拠点を置くHR×AIスタートアップ。「Friction 0」をパーパスに、AIとテクノロジーで“人と機会の出会い方”を再設計する。主力の対話型AI面接「AI面接官」は、ESの読み込みから一次面接・評価までを生成AIが担い、経産省が定める社会人基礎力を多角的に評価する“マルチアングル面接”を実現。面接官ごとの評価のばらつきを減らし、公正・透明な選考を可能にする。キリンHDやA.T.カーニーなど大手企業への本格導入が進み、「AI面接官」は5体のAIエージェントによる採用基盤「TA Team」へ進化。2021年シード(0.7億)、2022年プレシリーズA(4億)を経、2025年3月にシリーズAでALL STAR SAAS FUND・グローバル・ブレインを共同リードに6億円を調達した。

所在地
東京都品川区上大嵦2-15-19 BLOCKS MEGURO 708
従業員数
約8名(精锐チーム・2026年)
上場区分
非上場
企業サイト
varietas.co.jp

仕事内容

◼︎当社について
私たちは、企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。
これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」です。
日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

◼︎事業の核(プロダクトの位置づけ)
当社は単一プロダクトを売る企業ではありません。
面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。
AI面接は入口に過ぎず、私たちは“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

◼︎ポジションのミッション
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。
具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、「AI面接官」をより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。
評価設計はVARIETASの経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

◼︎業務詳細
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化

  • 顧客(CHRO・人事責任者クラス)へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
  • 市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
  • ビジネスサイド(営業/CS)と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ

  • 心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
  • プロトタイプ作成とデータに基づく検証(妥当性・信頼性・実用性)
  • プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善

  • 現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
  • 顧客成果(活躍相関、予測精度等)に基づく改善案の策定と実行
  • 評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み(要件定義の入口まで)

  • 設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
  • 抽象的な評価概念をシステム・データ構造(スキーマ)に変換する
  • 運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化

  • 評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
  • 社内外への評価方法論の発信(プロダクトの信頼性・ブランド向上)

必須条件

【必須(MUST)】

  • 心理学または統計学に関する基礎知識・素養
  • 評価・アセスメントの設計経験(採用、適性検査、人材評価、テスト設計等のいずれか)
  • ビジネスニーズを「実現イメージ」に落とし込んだ経験(顧客課題の構造化 → ソリューション設計 → 実行)

歓迎条件

【歓迎(WANT)】

  • Python/R等を用いた統計分析の実務経験、またはエンジニアリングへの理解
  • HR領域のドメイン知識(採用・育成・組織開発など)
  • 心理測定学(テスト理論/IRT等)や教育工学に関する研究・実務経験
  • 抽象的な評価観点をシステム・データ構造に落とし込んだ経験
  • PMM/プロダクトマーケティングの実務経験
  • プロダクト企画〜要件定義の経験(PdM/開発と協業し仕様に落とした経験)

求める人物像

【求める人物像】

  • ビジネスニーズの探索能力: ビジネス側のニーズを自ら深く調べ、理解することができる
  • 実現イメージの具体化: ニーズに対して「どうしたら出来るか」という実現までの道筋やイメージを掴める
  • 顧客志向のスタンス: PMMのように、顧客が何を求めているかを能動的に知りに行く姿勢
  • 理論的正しさとビジネススピードのバランスを取れる(アカデミックな正しさに固執しない)
  • 設計だけで満足せず、実装・運用で「使えるもの」になるまで責任を持てる

募集要項

給与(原文)
■報酬レンジ・報酬思想 - 年収レンジ:1,200万円〜2,000万円(経験・期待値により決定) - 実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計 - ※最終的な報酬設計は、経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定します
勤務地
東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号
勤務時間
リモートワーク可 就業時間: フレックスタイム制(コアタイム:11:00~15:00) 休日: 土日、祝日、年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、夏季/年末年始/慶弔
休日・休暇
休日: 土日、祝日、年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、夏季/年末年始/慶弔
福利厚生
社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ■試用期間 試用期間:あり

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この求人を担当するエージェント

松岡 良次

株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。(厚生労働大臣許可 13-ユ-316964)

想定年収1200〜2000万円 LINE この求人に応募する