掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社Finatextホールディングス(Finatext Holdings Ltd.)は、2013年12月27日設立、共同創業者・代表取締役社長CEO・林良太氏(東京大学経済学部卒、ドイツ銀行ロンドンのテクノロジー部門・グローバルマーケッツ部門、ヘッジファンドを経て創業)が率いる上場フィンテック企業グループの持株会社。所在地は東京都千代田区九段北(住友不動産九段ビル9階)、資本金183,012千円(2026年3月末時点)、従業員数414名(グループ連結、2026年3月末時点)。「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、グループが有するデジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、事業者や金融機関との協業を通して顧客視点に立った金融サービスを追求する。グループ会社に金融サービスの開発を行う株式会社Finatext(2018年12月設立、代表取締役CEO 木下あかね氏)、オルタナティブデータ事業の株式会社ナウキャスト(代表取締役CEOは日本銀行出身)、証券プラットフォームのスマートプラス、スマートプラス少額短期保険(代表はチューリッヒ保険会社チーフアクチュアリー出身)、スマートプラスクレジットなど。経営陣には取締役CTO/CISO(CISSP/OSCP/OSWE保有)、CHRO、VP of Data & AI(Kaggle Competition Master)、クレジットインフラストラクチャ事業責任者(三井物産・PayPay出身)などが参画し、フィンテックシフト事業、データAI事業、金融インフラストラクチャ事業の3事業を展開、IR情報・沿革・プレスキットを公開する。
株式会社Finatextホールディングス(Finatext Holdings Ltd.)は、2013年12月27日設立、共同創業者・代表取締役社長CEO・林良太氏(東京大学経済学部卒、ドイツ銀行ロンドンのテクノロジー部門・グローバルマーケッツ部門、ヘッジファンドを経て創業)が率いる上場フィンテック企業グループの持株会社。所在地は東京都千代田区九段北(住友不動産九段ビル9階)、資本金183,012千円(2026年3月末時点)、従業員数414名(グループ連結、2026年3月末時点)。「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、グループが有するデジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、事業者や金融機関との協業を通して顧客視点に立った金融サービスを追求する。グループ会社に金融サービスの開発を行う株式会社Finatext(2018年12月設立、代表取締役CEO 木下あかね氏)、オルタナティブデータ事業の株式会社ナウキャスト(代表取締役CEOは日本銀行出身)、証券プラットフォームのスマートプラス、スマートプラス少額短期保険(代表はチューリッヒ保険会社チーフアクチュアリー出身)、スマートプラスクレジットなど。経営陣には取締役CTO/CISO(CISSP/OSCP/OSWE保有)、CHRO、VP of Data & AI(Kaggle Competition Master)、クレジットインフラストラクチャ事業責任者(三井物産・PayPay出身)などが参画し、フィンテックシフト事業、データAI事業、金融インフラストラクチャ事業の3事業を展開、IR情報・沿革・プレスキットを公開する。
働き方・勤務時間
応募資格・経験
事業フェーズ・仕事の性質
業界(大分類)
注目領域
システム・技術領域
■仕事概要
Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
グループ連結売上高は110億円(2026年3月期)と、東証グロース上場以来40%以上の成長を継続。3年後には売上高300億円・EBITDA100億円を目標に掲げています。
ポジション概要
AIエージェント基盤「Finstage Cowork」のプロダクトマネージャーとして、顧客と営業の声をプロダクトに返し、何を機能にして、どう売れて、どう定着するかを決めていただきます。仕事の中心は、市場適合(PMF)と、その先の拡販です。
役割:Finstage Coworkのビジネス側。PM兼エンジニア(技術判断)と、IA・UI/UXのディレクターと手分けします。テック寄りの深掘りと画面の作り込みは両者が受け持つので、このポジションは顧客・営業から上がる声の取捨選択と、機能への落とし込みを持ちます
プロダクトの現在地:金融機関を中心に約10社でトライアル進行中。PMFを決め切るフェーズ
入社後まず取り組むこと:トライアル顧客へのヒアリングと、営業からのフィードバックの整理。散らばった声を「次に何を作り、何を売るか」の意思決定に変えるところがスタートラインです
まずは Finstage Cowork のリーダー。プロダクトオーナー候補として入っていただく想定で、ゆくゆくは Finstage ライン全体に広がる可能性があります
プロダクトについて
Finatextが開発・提供する Finstage Cowork は、外部データと社内データを安全に参照し、自社の文脈を踏まえて回答やタスクを実行する、法人向けのAIエージェント基盤です。
業務に使える外部データ(グループ保有の独自データ含む)をMCP連携で導入初日から利用可能
権限管理のもと社内データを安全にAIへ連携。データ参照はすべて記録・追跡でき、監査やコンプライアンス部門にそのまま説明できる
プリセットエージェントと、顧客文脈に合わせたカスタマイズエージェントを提供
稟議・申請書類のドラフト、顧客面談メモの整理、提案・商品資料の作成、社内規程・マニュアル検索、市場・業界レポート要約、コンプラ文書チェックなど、企業の日常業務にそのまま組み込めるユースケースを想定しています。
Finatextの強み・優位性
汎用AIチャットの全社導入が進む一方で、情報管理上の懸念から実際の業務データを十分に渡せず、用途が相談や下書きにとどまり、目に見える成果に至らない企業は少なくありません。Finatextは、この「データを安心して渡せない」問題を解決できる立ち位置にいます。
業務に使えるデータを自社で持っている。 データAI事業で蓄積してきたグループ保有の独自データを、MCP連携で導入初日から提供できます。
データを安心して渡せる仕組みを自社技術で揃えている。 権限管理・監査ログに加え、エージェント統制基盤「MCPass」、機密データを外部送信せずに処理するローカルLLM基盤まで、セキュリティ・ガバナンスの技術資産をグループとして持っています。
規制・監査・説明責任の厳しい業界と10年向き合ってきた。 エンタープライズ特有のセキュリティ・コンプライアンス要件への対応知見は、一朝一夕には模倣できません。
自分たちがAIを最も使い倒している。 グループの生成AI活用率は99%。エンジニアに限らず全社でAI活用が日常に根付いており、作り手自身がヘビーユーザーとしてプロダクトを磨けます。
AIエージェントのエンタープライズ導入で最後に問われるのは、セキュリティと説明責任です。そこに正面から応えられることが、Finstage Coworkの優位性です。
■募集背景
Finatextは今、AI・データ領域に全社の重心を移しています。データAIセグメントは前年同期比+63%と3セグメント中で最も高い成長率を示し、今期は+60%を計画。エージェント統制基盤「MCPass」、ローカルLLM基盤、そしてFinstage Coworkと、AIプロダクトへの投資を一気に加速させています。中期目標である売上高300億円・EBITDA100億円の達成可否は、この領域をどこまで伸ばせるかにかかっています。
Finstage Coworkはその中核に位置するプロダクトです。ベースはあり、金融機関を中心に約10社でトライアルが始まっています。ここから先は「誰にどの価値を届け、どう定着させるか」を決め切る仕事です。自社プロダクトなので、熱量を持って前に進めたい人を置きます。
営業やBizDevから上がる意見を、そのまま機能の一覧にはしません。顧客に届く価値で取捨選択し、作るものに落とす。その判断を持ち、Finstage Coworkのリーダーとなる人を探しています。
■業務内容
顧客と営業の声を、機能にする
トライアル顧客へのヒアリング(現場ユーザー
IT部門
コンプライアンス)
営業・BizDevから上がる要望の取捨選択。何をプロダクトで解き、何を伴走支援に残すかを決める
聞いた課題をユーザーストーリーと機能に落とし、優先順位をつける
デモ・提案・導入の場に、プロダクト側として入る(プリセールスに近い動き)
導入後の利用状況を見ながら、次に投資する機能を決める
PMF
ターゲット顧客・利用シーンの仮説検証と、導入ストーリー(誰が・何のために・どう使い始めるか)の設計
競合(Claude Cowork
Copilot Cowork
OpenAI Frontier 等)を踏まえたポジショニング・差別化メッセージの策定
プリセットエージェントや初期ユースケースのパッケージ化(拡販しやすい「売れる単位」への落とし込み)
営業・カスタマーサクセスと連携した、デモ・提案資料・導入資料のプロダクト側設計
価格・プラン設計、および導入経路(PoC→全社展開等)の判断
導入顧客の定着を測る指標を置き、その結果を次の機能投資に返す
開発への橋渡し
プロダクトロードマップの策定と、開発チームが迷わない要件への落とし込み
技術判断はPM兼エンジニア、IA・UI/UXはディレクターと分担する。このポジションは「何を作るか」の意思決定を持つ
社内で使った感触も、顧客の声と並べて改善の材料にする
■ポジションの魅力
Finstage Coworkのリーダーとして、誰に何を届けるかから、価格・売り方・定着までを一つの判断として持てる。プロダクトオーナー候補のポジションです
ゆくゆくは Finstage ライン全体を見ていく可能性があります
技術判断とIA・UI/UXは専門の仲間が隣で受け持つので、顧客価値と「何を機能にするか」に集中できます
業務データを安全に渡せるAIエージェント基盤という、エンタープライズAI採用の本丸テーマに向き合える
グループの生成AI活用率は99%。AI駆動開発(Claude Code
Cursor等)が日常に根付いており、仮説検証や仕様検討を高速に回せます(参考:生成AI活用率99%!Finatextグループの「AI+」な現場を徹底解剖)
プロダクトマネージャーとしての実務経験(要件定義からリリースまでの一連の推進)
PMFに向けたプロダクト判断。誰に何を売り、何を作るかを決めた経験(ポジショニング、導入ストーリー、機能への投資判断)
顧客ヒアリングを通じ、現場の課題を機能や提案に落とした経験
営業やBizDevと連携した、デモ・提案・導入パッケージなど、プリセールスに近い動き
上がってきた要望を取捨選択し、関係者と優先順位を決めた経験
生成AIを、壁打ちや下書きだけで終わらせず、自分の業務の中での継続利用した経験。(ツール不問)
コンサルティング、またはBizDevの経験のあと、事業会社でプロダクトマネージャーをしていること
プロダクトの1→10(拡販・定着)フェーズでのプロダクトマネージャー
PMM経験
生成AI
LLM
AIエージェント領域のプロダクト開発・導入経験
MCP、エージェント実行基盤、権限・監査・ガバナンス周りの知見
エンタープライズ(特に金融)向けプロダクトの導入・セキュリティ要件対応経験
コンサルティングやBizDevを経て、事業会社でプロダクトマネージャーを経験し、次はプロダクトオーナーとして事業を持ちたい方
自社プロダクトを、熱量を持って前に進めたい方。専任で担えると、なおよいです
営業や顧客から上がる声を、届ける価値で選んで機能に落とせる方
顧客の前に出て、ヒアリングや提案の場を自分で動かせる方
生成AIを壁打ちや下書きだけで終わらせず、自分の業務の進め方に組み込んでいる方
Finstage Coworkのリーダーとして入り、ゆくゆくは Finstage ライン全体を見ていきたい方
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まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
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