掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
弁護士ドットコム株式会社は、国内弁護士の67％が登録する日本最大級の弁護士・法律ポータルサイト「弁護士ドットコム」を運営する上場のリーガルテック企業。「人にやさしいサービスをつくる」ことを創業から続くオリジンとし、最新のテクノロジー×リーガルデータで「次の常識をつくる」ことを掲げる。「弁護士ドットコム」は無料で弁護士に法律相談ができるQ&Aサービスと、取扱分野や営業時間・支払い方法など様々な条件で弁護士を探せる弁護士検索を提供し、プレミアムサービスでは専門家の回答が見放題になる。日本で初めて主務官庁によって電子署名法上の「電子署名」に該当することが確認されたクラウド型電子署名サービス「クラウドサイン」は電子契約ツールベンダーシェア国内No.1（富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2025年版」2024年度実績）で、グレーゾーン解消制度の活用や規制改革推進会議への参加などを通じてクラウド型電子契約の社会実装に大きく貢献したリーディングカンパニーであり、愛媛県今治市をはじめ多くの地方自治体に導入されている。統合型・法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」など革新的なリーガルサービスを開発し、初のユーザーカンファレンス「弁護士ドットコム PARADIGM 2026」や「BUSINESS LAWYERS AWARD 2026」を開催。運営するニュースメディアは社会的話題の法律的論点を弁護士の解説とともに発信し、Yahoo!ニュース等にも配信される。
弁護士ドットコム株式会社は、国内弁護士の67％が登録する日本最大級の弁護士・法律ポータルサイト「弁護士ドットコム」を運営する上場のリーガルテック企業。「人にやさしいサービスをつくる」ことを創業から続くオリジンとし、最新のテクノロジー×リーガルデータで「次の常識をつくる」ことを掲げる。「弁護士ドットコム」は無料で弁護士に法律相談ができるQ&Aサービスと、取扱分野や営業時間・支払い方法など様々な条件で弁護士を探せる弁護士検索を提供し、プレミアムサービスでは専門家の回答が見放題になる。日本で初めて主務官庁によって電子署名法上の「電子署名」に該当することが確認されたクラウド型電子署名サービス「クラウドサイン」は電子契約ツールベンダーシェア国内No.1（富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2025年版」2024年度実績）で、グレーゾーン解消制度の活用や規制改革推進会議への参加などを通じてクラウド型電子契約の社会実装に大きく貢献したリーディングカンパニーであり、愛媛県今治市をはじめ多くの地方自治体に導入されている。統合型・法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」など革新的なリーガルサービスを開発し、初のユーザーカンファレンス「弁護士ドットコム PARADIGM 2026」や「BUSINESS LAWYERS AWARD 2026」を開催。運営するニュースメディアは社会的話題の法律的論点を弁護士の解説とともに発信し、Yahoo!ニュース等にも配信される。
働き方・勤務時間
応募資格・経験
支援している業界
■仕事についての詳細
■募集背景
2025年4月よりデータ本部が発足し、2026年1月からは3部体制となりデータソリューション部が立ち上がりました。全社データ基盤が整ってきつつある今、データソリューション部としてのテーマはそのデータを事業の意思決定と成果に繋げることです。
データソリューション部は各事業部に伴走し、データドリブンな意思決定を進め、支える役割を担っています。また、AIに分析を任せる「Agentic Analytics」の基盤づくりも始めており、分析の在り方そのものも変わりつつあります。各事業部に入り込んで分析をリードし、事業部の意思決定を支えチームを牽引するデータアナリストを募集します。
ポジションについて
職務詳細
事業課題の特定と分析テーマの設定（事業責任者等との議論を含む）
事業KPIの設計と、BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
施策の効果検証（A/Bテストの設計・分析を含む）と改善提案
会員・ユーザーの行動データ分析にもとづく、サービス改善や収益向上の提案
定型レポートの自動化や集計業務の見直しなど、事業部の業務効率化
事業部メンバーのデータ活用支援（自分で数字を見られる環境づくり、勉強会など）
開発環境
DWH：BigQuery
データモデリング：dbt（GitHub でコード管理し、PR レビューで品質を担保）
データ連携・オーケストレーション：Dagster
dlt
TROCCO
データ品質監視：elementary
BI：Tableau（全社標準）/ Odin docs (内製)
分析言語：SQL
Python
AI：Claude
Devin など
プロジェクト管理・ソースコード管理：GitHub（Issues
Projects
Actions）
情報共有：Slack
Google Workspace
■ポジションの魅力
1社で異なる事業モデルを横断できる
：一般向けの専門家マッチング、法人向けSaaS、生成AIプロダクト。それぞれの分析の勘所を一度に身につけられる
他では触れられない専門領域のデータ
：法律相談、電子契約、士業マッチングなど、社会インフラに近い領域の大規模でクローズドなデータを扱える
AIを前提にした分析環境
：分析の手作業はAIに任せ、アナリストは「問いを立て、検証し、事業を動かす」ことに集中できる。新しい分析のやり方を自分たちで設計する立場にいる
整った基盤と三位一体の体制
：データ基盤開発部・AI技術開発部のプロと同じ本部にいるため、データ探しや前処理に時間を取られない
意思決定に近い立ち位置
：データ組織に所属して専門性を磨きながら、兼務で事業部に入り込み、リーダー層と直接議論できる
事業部について
募集部門の紹介
データ本部 データソリューション部
データ本部は、CDOのもとでデータ基盤開発部・AI技術開発部・データソリューション部・AI CoEの4部で構成されています。データソリューション部は、その中で「データを事業の成果に変える」役割を担う部署です。
メンバーは「LegalBrain エージェント」「クラウドサイン」「弁護士ドットコム」「税理士ドットコム」などの事業部に兼務で在籍しています。事業部の一員として定例や意思決定の場に参加し、KPI設計・ダッシュボード構築・分析・施策提案を行っています。
＜最近の取り組み例＞
経営会議向けダッシュボードと、各事業部の主要KPIダッシュボードの整備
問い合わせデータをAIで分類・集計し、FAQ改善の候補を毎週自動でレポート化
LegalBrain エージェントの利用状況・応答時間・フィードバックの可視化
Slack 上の AI に話しかけるだけで、事業部メンバーが自分でデータを引ける環境の整備
＜チーム体制＞ 5名
＜カルチャー＞ AIコーディング比率9割以上。テックブログでの発信や外部登壇を推奨し、社内のナレッジ共有会も定期的に開催。全社でのデータハッカソンを今後定期開催予定。
参考記事
全社データ基盤「ODIN」をゼロから立ち上げるまで — 組織と戦略の話
Agentic Analytics — AI に分析を任せる時代の基盤とコンテキストレイヤー
事業会社でのデータ分析の実務経験 3年以上（SQLを用いたデータ抽出・集計・分析）
BIツール（Tableau、Looker、Looker Studio等）を用いたダッシュボードの構築・運用経験
課題設定から仮説構築、分析、施策提案、意思決定までを自ら推進した経験
分析プロジェクトをリードした経験（関係者の巻き込み、進行管理を含む）
分析結果をビジネスサイドにわかりやすく伝え、合意形成した経験
統計学の知識（仮説検定、回帰分析など。統計検定2級程度）
Python、Rを用いた分析経験
プラットフォーム型サービス、マッチングサービス、toBtoC事業での分析経験
事業企画、マーケティング、営業など、ビジネス職の実務経験
dbt等を用いたデータマートの設計・構築経験
法律・税務など士業領域への関心
こんな方と働きたい
依頼を待つのではなく、事業の課題を自ら見つけて分析テーマにできる方
分析で終わらせず、施策の実行と成果まで責任を持てる方
チームで成果を出すことに関心がある方
AIを使い倒して、分析のやり方そのものを変えていくことを楽しめる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データアナリスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
