掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
モノグサ株式会社は、記憶定着をサポートする学習アプリ「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営するEdTech企業。「すべての人を『わかった』から『できる』へ。」を掲げ、学校での授業や企業での研修など同じように学習しているはずなのに人によって成果やパフォーマンスに差が出るのは『記憶定着』の差であり、その方法が昔から変わらず個人の自助努力に任せられているという課題に対し、「理解」ではなく「定着」に特化した新しい教育ツールを提供する。Monoxerは学習者1人1人に合わせた問題を順序×頻度×多様な形式で自動作成し、過去の回答傾向から「記憶度×忘却速度」を学習者ごとに算出して最適なタイミングで最適な量だけ出題、英単語や漢字だけでなく数式、商品知識、業務スキルなど多様な内容に対応する。CSVアップロードで先生や研修担当者が作成した教材をそのまま配信でき、資格試験・検定対策用の市販教材も利用可能で、クラス・チーム・部門ごとの学習状況の比較・分析や定着度の可視化ができる。契約から最短1時間で利用開始でき専任スタッフがサポート、2週間の無料お試しあり。学習塾・学校（鹿屋市立小中学校全34校、大阪産業大学附属高校、近畿大学附属広島高校・中学校、日本大学豊山女子高校・中学校、やる気スイッチグループなど）から、ANAグループ、ダンロップタイヤ、東京海上日動火災保険、SMBCコンシューマーファイナンス、ビックカメラ、エヌエヌ生命保険、JA三井リース、辰巳法律研究所など企業研修まで幅広く導入されている。公式Podcast「教えるを学ぶラジオ」も配信。
モノグサ株式会社は、記憶定着をサポートする学習アプリ「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営するEdTech企業。「すべての人を『わかった』から『できる』へ。」を掲げ、学校での授業や企業での研修など同じように学習しているはずなのに人によって成果やパフォーマンスに差が出るのは『記憶定着』の差であり、その方法が昔から変わらず個人の自助努力に任せられているという課題に対し、「理解」ではなく「定着」に特化した新しい教育ツールを提供する。Monoxerは学習者1人1人に合わせた問題を順序×頻度×多様な形式で自動作成し、過去の回答傾向から「記憶度×忘却速度」を学習者ごとに算出して最適なタイミングで最適な量だけ出題、英単語や漢字だけでなく数式、商品知識、業務スキルなど多様な内容に対応する。CSVアップロードで先生や研修担当者が作成した教材をそのまま配信でき、資格試験・検定対策用の市販教材も利用可能で、クラス・チーム・部門ごとの学習状況の比較・分析や定着度の可視化ができる。契約から最短1時間で利用開始でき専任スタッフがサポート、2週間の無料お試しあり。学習塾・学校（鹿屋市立小中学校全34校、大阪産業大学附属高校、近畿大学附属広島高校・中学校、日本大学豊山女子高校・中学校、やる気スイッチグループなど）から、ANAグループ、ダンロップタイヤ、東京海上日動火災保険、SMBCコンシューマーファイナンス、ビックカメラ、エヌエヌ生命保険、JA三井リース、辰巳法律研究所など企業研修まで幅広く導入されている。公式Podcast「教えるを学ぶラジオ」も配信。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
企業属性
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
システム・技術領域
支援している業界
■仕事概要
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。
当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。
■業務内容
新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析
統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義
実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発
プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発
自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化
記憶状況を推定するモデルの開発・改善
契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施
■使用言語/ツール/開発環境
モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験
統計学・機械学習に関する知識
継続して動作するシステムの実装および運用の経験
異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力
日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力
自然言語処理の経験
MLOpsに関する経験
データエンジニアリングに関する経験
知的好奇心がある
様々な人と議論するのが好き
組織の自由さを正しく活用できる人
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「Software Engineer / Machine Learning Engineer」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
