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【AI Solution事業部】AI Solution Engineer

新着掲載開始日 2026年11月4日

データサイエンティスト(エンジニア)正社員その他コンサルリモート可

この求人のポイント

  • 提示年収の下限600万円は、当サイトに掲載中のエンジニアの求人2,702件のうち上位24%に入ります。
  • 年収の幅が600〜1,500万円と広く、これまでの経験によって提示額が大きく変わる求人です。
  • リモート勤務ができる求人です。
  • 株式会社APTOは、この求人のほかに8件を募集しています。

掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。

企業情報

AIデータ収集・作成プラットフォーム「harBest」を活用し、クラウドワーカーによる高品質アノテーションを提供する企業。スマートフォン最適化アプリとノーコード環境で、AI開発から効果測定までワンストップで完結。データ収集・管理・分析を統合的に支援することで、AI開発の効率化と低コスト化を実現。求職者や企業がAIを活用しやすい環境を整え、データドリブンな未来の創造に貢献する。

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AIデータ収集・作成プラットフォーム「harBest」を活用し、クラウドワーカーによる高品質アノテーションを提供する企業。スマートフォン最適化アプリとノーコード環境で、AI開発から効果測定までワンストップで完結。データ収集・管理・分析を統合的に支援することで、AI開発の効率化と低コスト化を実現。求職者や企業がAIを活用しやすい環境を整え、データドリブンな未来の創造に貢献する。

従業員数
25人
業界
その他コンサル

仕事内容

■仕事概要
■募集背景
現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく 「データ」 にあります。
実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といった
データ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。
APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、
顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。
現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、

  • 顧客課題に応じたアーキテクチャ設計
  • プロダクトの進化を見据えた技術判断

を横断的に担えるエンジニアが不足しています。
そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。
顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。
■具体的な業務内容

  • 大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
  • 顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
  • 顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
  • クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
  • プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

■ このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、

  • 顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応
  • Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ
  • 自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題

といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
■ このポジションで得られるもの

  • プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
  • 技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
  • 将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

必須条件

Pythonをはじめとしたプログラミング言語を用いた開発経験を3年以上お持ちの方。
AWSまたはGCPなどのクラウド環境における構築・運用経験を3年以上お持ちの方。
深層学習や強化学習を含む機械学習分野において、ライブラリ活用や研究・開発などの実務経験を2年以上お持ちの方。
業務上のコミュニケーションに支障のない、日本語ビジネスレベル以上の語学力をお持ちの方。

歓迎条件

アーキテクチャ設計や技術選定の経験。
大規模データ処理基盤の設計・運用経験。
MLOpsやデータパイプラインに関する知見。
プロジェクトリード経験。
顧客との要件整理・技術説明・設計議論など、対外コミュニケーションを伴う開発経験がある方
数理最適化、アルゴリズムの理解と知識

求める人物像

AIデータ基盤を 設計 → スケール → 改善 まで一貫して経験できる
実際に使われるAIプロダクトの失敗と改善に向き合える
技術的意思決定を任されるポジションでの成長
将来の Tech Lead
アーキテクトへのキャリアパス

募集要項

給与(原文)
応相談(経験等に応じて600万円 ~ 1500万円程度を想定)
勤務地
東京都千代田区岩本町 2-4-1 神田岩本町プラザビル504 ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) ※週3以上出社が必須となります。
勤務時間
■勤務体系 勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム:11:00〜15:00) 休日・休暇:土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
福利厚生
■試用期間 ■福利厚生 ◾️休日・休暇 ・年次有給休暇 ・土日祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・生理休暇 ◾️福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給 ・健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・書籍購入費負担 ・カンファレンス参加費負担 ・社内勉強会 ・社内会食費用支援 ・1on1 ・フリードリンク ・モニター貸与 ・自販機設置"

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「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。

「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。

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この求人を担当するエージェント

松岡 良次

株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。(厚生労働大臣許可 13-ユ-316964)

想定年収600〜1500万円 LINE この求人に応募する