掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
組織・カルチャー
業界(大分類)
システム・技術領域
支援している業界
■仕事概要
◼️ミッション
PoCフェーズから本番環境への移行、LLMを用いた高負荷・高信頼性システムの運用が本格化する中で、
AIプロダクトを安定的かつスケーラブルに支えるインフラ基盤の強化が急務となっています。
研究者・AIエンジニアと密に連携しながら、インフラの設計・構築・運用をリードいただける方を募集します。
◼️このポジションの魅力
AI・LLMプロダクトの中核インフラを設計段階から担える
研究者・AIエンジニアと近い距離で開発できる
技術選定・設計の裁量が大きい
PoC〜本番・スケールまで一貫して関われる
「AIを社会で使える形にする」現場に直接関われる
◼️業務内容
AIプロダクトのライフサイクル全体を支えるインフラ業務をお任せします。
GPU
高性能計算環境を含む計算基盤の構築・最適化
CI/CD パイプラインの設計・改善(モデル・アプリ両面)
Kubernetes 等を用いたコンテナ基盤の運用
可観測性(Monitoring
Logging
Alerting)の設計・運用
セキュリティ・権限管理・コスト最適化
障害対応、パフォーマンスチューニング、SRE活動
AIエンジニア・研究者と連携した開発基盤の改善
※志向や経験に応じて、MLOps
Platform
SRE寄りの役割設計も可能です。
◼️開発環境
クラウド: AWS
Google Cloud
Azure
コンテナ: Docker, Kubernetes
構成管理: Terraform, AWS CDK
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI
監視: Prometheus, Grafana, CloudWatch
AI
ML: Python, PyTorch, Hugging Face, LLM API
※導入技術は課題に応じて柔軟に選定します。
◼️選考フロー
書類選考→面接(2~3回/オンライン実施)→内定
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
クラウド(AWS
Google Cloud
Azure いずれか)を用いたインフラ構築・運用経験
Linux 環境でのシステム運用経験
Docker 等のコンテナ技術の利用経験
Git を用いたチーム開発経験
可用性・スケーラビリティを意識した設計への理解
Kubernetes の設計・運用経験
Terraform
CDK 等の IaC 利用経験
GPU
機械学習基盤の運用経験
MLOps(学習・推論基盤、モデル管理、Feature Store 等)の知識
LLM
大規模データ処理基盤の運用経験
スタートアップや0→1フェーズでの開発・運用経験
セキュリティ設計やコスト最適化の実務経験
AI・機械学習を支える基盤づくりに興味がある方
不確実性の高い環境を楽しめる方
技術と事業の両方を意識して行動できる方
チームでの議論・改善を大切にできる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「インフラエンジニア【正社員】」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。