掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
レバレジーズ株式会社(Leverages)は、創業21年で年商1,700億円規模に成長し、創業からずっと黒字経営を続ける急成長ベンチャー。本社は東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号(渋谷スクランブルスクエア)、国内に複数拠点を持つほか、米国(ワシントン州ベルビュー、カリフォルニア州トーランス)、メキシコ(ケレタロ)にも拠点を展開。「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、社会で足りていない環境や仕組み、人における課題、世の中の感情に貢献することに向き合い、国や業界を絞らずに多様な事業を展開する。市場参入の前提として長期的な市場の成長性とトップシェア獲得の2つのポイントを置き、医療、介護・福祉、IT、人材や電力など多様な領域で事業を展開して国内外のマーケットで強固な事業ポートフォリオを形成、IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを保有する。各職種に高い専門性をもった人材が在籍し事業開発・運用は全て内製化、利益が伸びてきた事業は新規・既存に関わらず分社・子会社化する方針で、レバレジーズキャリア、レバレジーズスタッフィング、レバレジーズM&Aアドバイザリー、レバレジーズ・コンサルティング・グループ、レバレジーズダイニング、mederi、FactBoard、ネクストワーク、FNC神奈川など多数のグループ会社を擁する。個人の活躍よりもチームや事業での活躍に重きを置くフラットな環境で、社内研修や社内公募制度など成長したい人が成長できる仕組みを整え、AI駆動のSaaSプロダクト開発やAI面接「NALYSYS AI面接」なども手がける。
レバレジーズ株式会社(Leverages)は、創業21年で年商1,700億円規模に成長し、創業からずっと黒字経営を続ける急成長ベンチャー。本社は東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号(渋谷スクランブルスクエア)、国内に複数拠点を持つほか、米国(ワシントン州ベルビュー、カリフォルニア州トーランス)、メキシコ(ケレタロ)にも拠点を展開。「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、社会で足りていない環境や仕組み、人における課題、世の中の感情に貢献することに向き合い、国や業界を絞らずに多様な事業を展開する。市場参入の前提として長期的な市場の成長性とトップシェア獲得の2つのポイントを置き、医療、介護・福祉、IT、人材や電力など多様な領域で事業を展開して国内外のマーケットで強固な事業ポートフォリオを形成、IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを保有する。各職種に高い専門性をもった人材が在籍し事業開発・運用は全て内製化、利益が伸びてきた事業は新規・既存に関わらず分社・子会社化する方針で、レバレジーズキャリア、レバレジーズスタッフィング、レバレジーズM&Aアドバイザリー、レバレジーズ・コンサルティング・グループ、レバレジーズダイニング、mederi、FactBoard、ネクストワーク、FNC神奈川など多数のグループ会社を擁する。個人の活躍よりもチームや事業での活躍に重きを置くフラットな環境で、社内研修や社内公募制度など成長したい人が成長できる仕組みを整え、AI駆動のSaaSプロダクト開発やAI面接「NALYSYS AI面接」なども手がける。
福利厚生・手当
組織・カルチャー
キャリア・成長
業界(大分類)
【給与情報について】
■仕事についての詳細
■業務内容
◎詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。
◎扱うデータ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
◎使用技術
言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan
環境:Linux
クラウド:Google Cloud、AWS
◎当ポジションの魅力
■◎キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。
◎働く環境
組織について
◎データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。
▼詳細は以下の資料をご確認ください
LeveragesAI/データ職種紹介資料
正社員30名/業務委託5名(※2026年5月11日時点)
<メンバー構成>(2026年3月時点人員内訳、兼務あり)
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名
※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属)
参照記事
LeveragesAI/データ職種紹介資料
レバレジーズ データAIブログ
技術的制約を設計力で覆した、KDD Cup 2026世界4位の舞台裏
事業会社でレコメンドエンジンを作る際のいくつかの壁
10個の怪しい分析事例から学ぶ統計学
データ戦略室で働く魅力
【マーケティング本部 組織紹介】最先端のコミュニケーションとテクノロジーで、顧客と向き合い、市場を変革する
【AI戦略】レバレジーズ岩槻代表はAI活用の未来をどう考える?
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。