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マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

新着掲載開始日 2026年11月4日

データサイエンティスト(エンジニア)正社員インターネット・Webサービス

この求人のポイント

  • 提示年収の下限600万円は、当サイトに掲載中のエンジニアの求人2,702件のうち上位24%に入ります。
  • 年収の幅が600〜1,000万円と広く、これまでの経験によって提示額が大きく変わる求人です。
  • 従業員1,001名以上の非上場企業です。
  • レバレジーズ株式会社は、この求人のほかに164件を募集しています。

掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。

企業情報

レバレジーズ株式会社(Leverages)は、創業21年で年商1,700億円規模に成長し、創業からずっと黒字経営を続ける急成長ベンチャー。本社は東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号(渋谷スクランブルスクエア)、国内に複数拠点を持つほか、米国(ワシントン州ベルビュー、カリフォルニア州トーランス)、メキシコ(ケレタロ)にも拠点を展開。「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、社会で足りていない環境や仕組み、人における課題、世の中の感情に貢献することに向き合い、国や業界を絞らずに多様な事業を展開する。市場参入の前提として長期的な市場の成長性とトップシェア獲得の2つのポイントを置き、医療、介護・福祉、IT、人材や電力など多様な領域で事業を展開して国内外のマーケットで強固な事業ポートフォリオを形成、IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを保有する。各職種に高い専門性をもった人材が在籍し事業開発・運用は全て内製化、利益が伸びてきた事業は新規・既存に関わらず分社・子会社化する方針で、レバレジーズキャリア、レバレジーズスタッフィング、レバレジーズM&Aアドバイザリー、レバレジーズ・コンサルティング・グループ、レバレジーズダイニング、mederi、FactBoard、ネクストワーク、FNC神奈川など多数のグループ会社を擁する。個人の活躍よりもチームや事業での活躍に重きを置くフラットな環境で、社内研修や社内公募制度など成長したい人が成長できる仕組みを整え、AI駆動のSaaSプロダクト開発やAI面接「NALYSYS AI面接」なども手がける。

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レバレジーズ株式会社(Leverages)は、創業21年で年商1,700億円規模に成長し、創業からずっと黒字経営を続ける急成長ベンチャー。本社は東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号(渋谷スクランブルスクエア)、国内に複数拠点を持つほか、米国(ワシントン州ベルビュー、カリフォルニア州トーランス)、メキシコ(ケレタロ)にも拠点を展開。「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、社会で足りていない環境や仕組み、人における課題、世の中の感情に貢献することに向き合い、国や業界を絞らずに多様な事業を展開する。市場参入の前提として長期的な市場の成長性とトップシェア獲得の2つのポイントを置き、医療、介護・福祉、IT、人材や電力など多様な領域で事業を展開して国内外のマーケットで強固な事業ポートフォリオを形成、IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを保有する。各職種に高い専門性をもった人材が在籍し事業開発・運用は全て内製化、利益が伸びてきた事業は新規・既存に関わらず分社・子会社化する方針で、レバレジーズキャリア、レバレジーズスタッフィング、レバレジーズM&Aアドバイザリー、レバレジーズ・コンサルティング・グループ、レバレジーズダイニング、mederi、FactBoard、ネクストワーク、FNC神奈川など多数のグループ会社を擁する。個人の活躍よりもチームや事業での活躍に重きを置くフラットな環境で、社内研修や社内公募制度など成長したい人が成長できる仕組みを整え、AI駆動のSaaSプロダクト開発やAI面接「NALYSYS AI面接」なども手がける。

本社所在地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-24-12
設立
2005年4月
資本金
5,000万円
従業員数
3,343名(正社員、2025年4月時点)
上場区分
非上場
業界
インターネット・Webサービス
企業サイト
leverages.jp

仕事内容

【給与情報について】
■仕事についての詳細
■業務内容
◎詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

  • 因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
  • 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
  • 業務効率化のための機械学習モデリング
  • 統計モデリングによるKPI等の予測
  • 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

◎扱うデータ

  • 自社サイトのアクセスログデータ
  • 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
  • 自社社員の行動(架電履歴など)データ
  • WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等
  • テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)
  • 音声データ(通話)
  • その他、画像、動画データ

※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
◎使用技術
言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan
環境:Linux
クラウド:Google Cloud、AWS
◎当ポジションの魅力

  • インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
  • データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
  • データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
  • 職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

■◎キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

  • データサイエンティスト

テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

  • データコンサルタント

データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

  • データエンジニア

機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。
◎働く環境

  • 私服可
  • 作業中イヤホン可
  • ハーマンミラーの椅子
  • メンター制度による中途入社者へのフォロー

組織について
◎データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。
▼詳細は以下の資料をご確認ください

LeveragesAI/データ職種紹介資料
正社員30名/業務委託5名(※2026年5月11日時点)
<メンバー構成>(2026年3月時点人員内訳、兼務あり)
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名
※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属)
参照記事
LeveragesAI/データ職種紹介資料
レバレジーズ データAIブログ
技術的制約を設計力で覆した、KDD Cup 2026世界4位の舞台裏
事業会社でレコメンドエンジンを作る際のいくつかの壁
10個の怪しい分析事例から学ぶ統計学
データ戦略室で働く魅力
【マーケティング本部 組織紹介】最先端のコミュニケーションとテクノロジーで、顧客と向き合い、市場を変革する
【AI戦略】レバレジーズ岩槻代表はAI活用の未来をどう考える?

必須条件

  • PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
  • 統計学、機械学習の基礎知識
  • SQLを使用したデータの処理経験

歓迎条件

  • データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
  • Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
  • Linuxなどの環境下での実務経験
  • 自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
  • 音声データの分析実務経験
  • プログラム処理などの高速化、並列化
  • ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
  • デジタルマーケティングの基礎知識
  • Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

求める人物像

  • 機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方
  • 目的指向性の強い方
  • データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
  • 能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方
  • 自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
  • 人材育成に関心がある方

募集要項

給与(原文)
600万円〜1000万円(※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります) ▼給与例: 年収600万円の場合、月給37万円+賞与年2回 ※固定残業代:月80時間分/146,640円を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間=実残業時間ではありません ▼その他 ・退職金:無 ・昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) 応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
勤務地
東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所
勤務時間
■勤務時間 下記より選択制 (1)09:00〜18:00 (2)09:30〜18:30 (3)10:00〜19:00 ※所定労働時間8時間/休憩1時間 ※フレックスタイム制:無
休日・休暇
■休日・休暇 ■年間休日123日以上(土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇) ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■生理休暇(時間取得可能、無給) ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き
福利厚生
■待遇 ■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■交通費支給(当社規定による) ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり) ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。

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松岡 良次

株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。(厚生労働大臣許可 13-ユ-316964)

想定年収600〜1000万円 LINE この求人に応募する