データエンジニア

hokanについて
株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。
2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。
2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。
解決したい社会課題/開発しているプロダクト
【解決したい社会課題】
日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。
また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。
hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。
【開発しているプロダクト】
「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。
紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。
現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。
採用背景
■仕事概要
【採用背景】
事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。
現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。
この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。
そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。
将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。
■仕事概要
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。
保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。
■業務詳細
■ データ基盤の設計・構築・運用

• Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
• プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
• dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
• ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
• データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
• Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
• TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
• 経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

■ 技術リード

• データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
• 技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
• 既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
• 将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

■ 直近で取り組んでいただきたいテーマ

• プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
• 個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
• 既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
• 経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
■データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions
■ ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion
■ AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

• SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安）
• データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること）
• 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など）
• 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

• データ基盤を0→1で立ち上げた経験
• Snowflakeをはじめとするクラウドデータウェアハウス（BigQuery／Redshiftなど）の構築・運用経験
• dbtなどを用いた変換レイヤーの開発・運用経験
• 個人情報などの機微データを扱う環境での、アクセス制御・マスキング・監査対応の経験
• データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくりに関わった経験
• TerraformなどによるIaCや、AWS環境でのインフラ構築・運用経験
• コードレビューや育成を通じて、チームの技術力を引き上げた経験

• 「保険業界をアップデートし、アップグレードする」というミッションに共感できる方
• 整っていない環境を前向きに捉え、自ら手を動かして形にしていける方
• 技術的な最適解を論理的かつ建設的にビジネス部門やチームへ説明し、浸透させられる方
• 他部門や既存メンバーと知見を共有し合い、ともに最適解を探れる方