ストックマーク株式会社（Stockmark Inc.）は、2016年11月設立、代表取締役CEO林達氏が率いる生成AI・LLMカンパニー。「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに、企業の暗黙知や非構造データをAI資本へ変換する。最大の強みはフルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力で、2024年5月には1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開。创業時からエンタープライズ企業をターゲットとし、日経225企業の約30%・累計300社超への導入実績を持つ。2024年10月にはシリーズDで総額45億円（累計88億円超）を調達し、製造業R&Dを起点に国内外の大企業へ展開を加速している。
働き方・勤務時間
業界（大分類）
システム・技術領域
■【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
SaaS事業として製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dです。すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開いたしました！
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
■【現状の課題】
2024年に新規事業としてリリースしたStockmark A Technology（SAT）は、製造業を中心としたエンタープライズ企業における生成AI活用を支援するAIプロダクトとして、導入企業・利用規模ともに拡大しています。
一方で、事業成長に伴い、エンタープライズ企業が求める高いセキュリティ要件や多様な利用環境に対応しながら、安定的にサービスを提供するためのインフラ基盤強化が重要な課題となっています。
現在、以下のような技術課題に取り組んでいます。
これらの課題に向き合い、生成AI時代の企業向けプロダクトを支えるインフラ基盤を共に作っていただけるインフラエンジニアを募集しています。
■【業務内容】
生成AIプロダクトを支えるインフラエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。
＜AI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築＞
＜自社AIプロダクトのインフラ改善・運用＞
※事業状況やプロジェクトフェーズに応じて、AI導入プロジェクトと自社プロダクト双方の領域に柔軟に関わっていただきます。
※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務
■【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
■【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
■【ポジションの魅力】
生成AI時代のプロダクト基盤づくりに携われる
幅広いインフラ領域に挑戦できる
技術的な改善活動に主体的に取り組める
■【関連資料】
※すべて必須
＜その他＞
目安：ビジネス会話レベル
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「1199【Dev】インフラエンジニア（AIプロダクト基盤）インフラエンジニア（サーバー・ネットワーク）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
