掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
TRUSTART株式会社は、三菱UFJ信託銀行からスピンアウトした不動産テックスタートアップです。「人とデータの力で、不動産関連業界のポテンシャルを解放する」をミッションに、全国の不動産登記情報などの独自データを活用した不動産ビッグデータプラットフォーム「R.E.DATA / R.E.DATA Plus」を提供しています。2025年8月にシリーズCで13億円（累計21億円超）を調達し、累計取引社数は約1,500社に拡大しています。2020年5月設立で、東京・八丁堀に本社を置いています。
TRUSTART株式会社は、三菱UFJ信託銀行からスピンアウトした不動産テックスタートアップです。「人とデータの力で、不動産関連業界のポテンシャルを解放する」をミッションに、全国の不動産登記情報などの独自データを活用した不動産ビッグデータプラットフォーム「R.E.DATA / R.E.DATA Plus」を提供しています。2025年8月にシリーズCで13億円（累計21億円超）を調達し、累計取引社数は約1,500社に拡大しています。2020年5月設立で、東京・八丁堀に本社を置いています。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
業界（大分類）
システム・技術領域
■仕事概要
■仕事内容
本ポジションのミッションは、分析レポートを作ることではなく「データで事業を動かすこと」です。
クライアントの意思決定をリードする
クライアント（不動産・金融インフラ事業者）に対し、エリアポテンシャルの算出や成約確度の予測など、意思決定に直結するインサイトを提供します。単なる集計データの提供ではなく、「データが事業判断をどう変えるか」までをデザインします。
分析ロジックをプロダクトにする
分析ロジックが「R.E.DATA」の機能としてプロダクトに組み込まれ、顧客に届くこともあります。データクレンジングからモデリングまで一気通貫で「データ商品」を作り上げます。
特に注力するのが、2026年2月に設立した「不動産動態予測コンソーシアム」です。2026年10月1日の不動産登記規則改正で、同日以降に受け付けた登記は、受付帳に受付年月日と受付番号しか載らなくなりました。受付帳から市場動向を把握する従来の手法が使えなくなったこの課題に対し、会員企業が保有する登記簿データを匿名化・統合し、売買予測や異動動向分析を提供する業界共通の基盤づくりを進めています。不動産業、シンクタンク、大学などの学術機関とともに進める取り組みです。
業界に向けて分析を発信する
社外向け分析レポート（これまでに20回以上公開）や学会発表を通じて、不動産業界でのデータ活用を広げます。認知拡大やリード獲得にもつながる仕事です。
TRUSTARTで得られる経験
不動産登記データを使った分析
全国の登記情報をデータベース化した自社データを扱える。大学研究室との共同研究にも関われる
DS室の初期メンバー
2023年12月に立ち上がり、現在は1名のDS室に加わる。分析基盤・ワークフロー・採用基準まで自ら設計できる。CEO・COOとの距離が近く、分析結果が経営判断に使われる
不動産動態予測コンソーシアム立ち上げ
登記規則改正という業界の転換点に、データ基盤側から答えを出す新規事業。一企業の営利目的ではなく「業界インフラ」を作る社会的インパクトの大きい取り組みに携われる
三菱UFJ信託銀行からスピンアウトした会社
三菱UFJ信託銀行からスピンアウトした、不動産情報のデータ活用を支援する会社。R.E.DATAの導入アカウントは1,500を突破（2026年4月）
シリーズC調達後の事業拡大期
2025年8月にシリーズCで総額13億円を調達。事業拡大の初期段階から参画し、組織と事業の成長を自らの手で牽引できる
データ分析・データサイエンスの実務経験
Python (pandas, scikit-learn等) やSQLを用いた分析経験が望ましいですが、BIツールを用いた社内向けデータ分析（KPI策定・ダッシュボード構築等）の経験でも応募可能です。
データ活用によるビジネス課題の解決実績
分析手法の高度さよりも、「その分析がビジネスをどう動かしたか」の実績を重視します。
課題の発見から提案、実装までをリードした経験
機械学習・統計モデルのビジネス実装経験（PoCで終わらず本番運用まであると尚可）
大規模データのハンドリング経験（BigQuery/Redshift、Spark等）
BIツール（Tableau/Looker等）を用いたダッシュボード構築経験
新規事業やプロダクトの立ち上げフェーズにおけるデータ分析経験
不動産・金融領域でのデータ分析経験
「何を分析すればいいですか？」と聞くのではなく、「このデータからこんな価値が出せるはずだ」と自ら提案できる方を求めています。
カオスを楽しめる方
データ基盤が完璧に整っていなくても、泥臭いデータ整備を「宝の山を磨くプロセス」として楽しめる方
Impact over Output
綺麗なレポートを仕上げることよりも、荒削りでも売上に直結する施策を好む方
事業志向
精度の高いモデルを作ることだけでなく、「それがビジネスをどう動かすか」に強い関心がある方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
