AIデータ品質‧運⽤責任者AIエンジニア・データサイエンティスト

株式会社ゴーレム（Gorlem Inc.、GORLEM）は、2022年1月4日設立、代表取締役・野村大輔氏が率いる建設DX企業。所在地は東京都千代田区平河町（平河町フロントビル4階）、資本金839,550,180円（資本準備金を含む）。代表は大手素材メーカーの生産技術エンジニア、外資コンサルの新規事業責任者、スタートアップのBizDevを経て創業し、建設・建物の課題解決と新しい価値の創造に長年取り組んできたメンバーで立ち上げた会社。「建設生産を革新する」という構想を掲げて建設データプラットフォームを運営し、紙とエクセルで回る現場、止まったままの構造に対して、建設・不動産業に深く入り込みデジタルテクノロジーを駆使して持続可能な建設・建物を目指す。「あなたの仕事が、次の現場、次の世代へと受け継がれていくように」という考えのもと、データとアルゴリズムで「業界の仕組みそのもの」を書き換え、煩雑な判断は機械が整理し人の意思決定をもっと軽くして「人が迷わない世界へ」導くことを目指す。「コードこそが武器だ。技術にこだわり抜いた先に、勝ち筋がある」「思考は泥臭くしろ、プロダクトは美しくあれ（泥で考えろ、美でつくれ）」を信条とし、ゴーレムが土台となって真の意味での持続可能な産業の再興を実現していく。

これまでは⽴ち上げ期の体制として、業務上の正解に関する知識はビジネス部⾨（Biz）・カスタマーサクセス（CS）、学習・評価に関する知識は機械学習チーム（ML）、データ作成の実務は社内外の作業者が担ってきました。

その結果、ルールの曖昧さやデータの誤りが⾒つかった際に、MLメンバーが個別判断、作業指⽰、修正確認まで担う場⾯が増えています。
私たちが必要としているのは、定義済みのルールに沿ってアノテーションを⾏う担当者や、件数‧納期だけを追う進⾏管理者ではありません。
データを⾃ら分析し、Biz‧CS‧MLの判断を再現可能なルールへ変換し、作成‧監査‧修正‧学習投⼊‧評価‧次の改善までを⼀つのサイクルとして運⽤する責任者です。

⻑期的なドメイン理解と判断履歴を社内に蓄積する必要があるため、正社員の専任機能の⽴ち上げメンバーとして本ポジションを募集します。アノテーションの実作業は、社内作業者、業務委託、外部ベンダーと分担します。

• SQL、Python、pandasなどのいずれかを⽤いて、⾃らデータを確認‧集計し、品質問題の傾向や原因を説明した経験
• エラー率、⺟数、サンプリング、分布、偏りなどを踏まえ、品質指標を設計または運⽤した経験
• 個別のミスをエラー類型や根本原因にまとめ、再発防⽌につなげた経験
• 曖昧な要求や判断を、SOP、ルール、正例‧負例‧境界例、例外処理へ落とし込んだ経験
• 複数部⾨や外部パートナーが関わる業務で、期限、依存関係、リスク、未決事項を管理した経験
• 教師あり学習、学習⽤‧検証⽤‧評価⽤データの違い、データリーケージ、過学習、分布変化についての基礎理解
• Precision、Recall、F1などのモデル評価指標を読み、データ品質とモデルの失敗をML担当者と議論できること
• 事実、解釈、提案、不明点を分け、関係者に分かる形で⽂章化できること

すべてを同じ職種で経験している必要はありません。Training Data∕Data Operations、Data Analyst、DataScientist、AI Program Manager、QA‧品質管理、BPO運⽤、Technical CSなど、隣接領域での経験も対象とします。

• 教師データ、アノテーション、データキュレーション、AI評価の運⽤経験
• OCR、Document AI、表‧帳票、階層データを扱った経験
• モデルのエラー分析やData-centric AIに取り組んだ経験
• 作業者教育、QA、BPO‧外部ベンダー管理、業務設計の経験
• アノテーションツールの導⼊や要件整理の経験
• 建設⾒積、積算、調達、施⼯、修繕など、建設‧不動産領域の知識
• 機密性の⾼いデータに関するセキュリティ‧プライバシー運⽤の経験

• データの個別修正だけでなく、誤りのパターンと発⽣源を考えられる⽅
• 分からない状態を隠さず、未確定事項と判断先を構造化できる⽅
• 分析やダッシュボード作成で終わらず、ルール、担当、期限、完了条件まで運⽤に落とせる⽅
• 地道な監査、例外整理、作業者教育、再発防⽌を重要な仕事として扱える⽅
• ⾃分が決める範囲と、Biz・CS・ML・Software Engineerへ返す範囲を明確にできる⽅
• モデル開発そのものよりも、良いデータが継続的に作られる仕組みづくりに関⼼がある⽅