■仕事についての詳細
あなたと実現したい未来
グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。
※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)
産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッドが参画するプロジェクト数も年々増えています。機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強します。
■業務内容
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
電力需供計画の最適化AIソリューション開発
配船計画の最適化AIソリューション開発
センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
シミュレータの実装
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

必須条件

以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。
機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

歓迎条件

Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
ソフトウェアエンジニアリングのスキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
人材像
社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人
課題解決に主体的に取り組める人
向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方。
周りのサポートに素直に感謝できる人

募集要項

給与（原文）: 年収 5,000,000 円 - 12,000,000 円 ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。理論年収内訳（月額固定給＊12か月＋賞与）月額固定給：370,301~890,699 （内訳）基本給：278,195~669,191 特別勤務手当：92,106~221,508（42時間分の時間外割増手当相当額）賞与：基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）
勤務地: 東京都港区北青山３丁目６−７青山パラシオタワー４F 転勤当面なし
勤務時間: ■勤務時間フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用
休日・休暇: ■休暇有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績男性：71% 女性：100％社内制度 ■ハイブリッド・ワークスタイル出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ■最先端のLLM・AI活用支援全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■AIキャッチアッププログラム入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ■社内コミュニケーション・交流利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント（自由参加）社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。【教育体制】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
福利厚生: ■試用期間入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし年間休日 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など ■社会保険健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険完備

選考プロセス

書類選考＞一次面接＞プログラミングテスト＞最終面接＞内定

応募前に読む

データサイエンティストの職務経歴書の書き方｜書類通過率を上げる実例テンプレートデータサイエンティストの志望動機の書き方｜評価される例文と NG パターンデータサイエンティストの面接対策｜頻出質問と回答の組み立て方データサイエンティストの年収相場【2026年版】｜20代・30代の年収レンジと上げ方

この求人に応募する

この求人に応募するまず話だけ聞いてみる電話で軽く話を聞きたいメールで質問する

LINEで相談する・応募する

フォーム入力も経歴書も不要です。「データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。

① 友だち追加する ② この求人について送る

友だち追加
この求人について送信
担当から返信
そのままLINEでやり取り

すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。

「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。

「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。

この求人をシェア

同じ職種の他の求人

株式会社MyVisionLLMエンジニア
750〜3000万円 ・東京都港区
株式会社MyVision機械学習エンジニア
750〜3000万円 ・東京都港区
株式会社MyVisionソフトウェアエンジニア_Web
550〜3000万円 ・東京都港区
株式会社カウシェStaff（Mobile Engineer） / 正社員
1140〜2700万円 ・東京都渋谷区
株式会社カウシェStaff（Backend Engineer） / 正社員
1140〜2700万円 ・東京都渋谷区
株式会社SIVAデータエンジニア（グループ横断データ基盤構築・責任者候補）
1500〜2500万円 ・東京都港区

東京都のエンジニアの求人一覧エンジニアの求人一覧バックエンドエンジニアの転職ガイド東京都の求人一覧

この求人を担当するエージェント

松岡良次

株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）