ソフトウェアエンジニア（図面検索／AI SaaS事業本部・ミドル）
新着 掲載開始日 2026年10月11日
ソフトウェアエンジニア（エンジニア） 正社員 インターネット・Webサービス リモート可
企業情報 燈株式会社（あかり、Akari Inc.）は、東京大学・松尾研究室発のAIスタートアップ。情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取り、現在GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っているという課題意識のもと、「日本の大きな燈となり、AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、全ての人々の希望の光となる」ことを目指し、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートして日本一・世界一の企業へ（We are “Akari” that illuminates Japan.）を掲げ、挑戦において「志がすべて」（It's all about ambitious.）を大切にし、使命実現のための「燈道」を持つ。AIを中心とする最先端テクノロジーの技術開発（主要モジュール、フィジカルAI要素技術）を社内で行い、企業の課題を起点としたDXの推進を、現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から技術的なアプローチへのブレイクダウン、AI開発・導入までをパートナーとして行うDX Solution事業と、最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供するAI SaaS事業（Digital Billderシリーズ：光/Hikari、工/Takumi、運/Hakobi、商/Akinai）によって行い、建設業をはじめとする産業の生産性向上を支援する。東光電気工事との「施工計画書作成サポートシステム」（過去の施工図面の効率的な検索と対話型AIによる施工計画書作成支援・一括出力）、ニトリとの「お部屋の写真deシミュレーション」（スマホ写真1枚で約2,500点の家具を数十秒で3D配置）、オリエンタル白石とのニューマチックケーソン工法「設備配置自動化ソフトウェア」（熟練技術者の暗黙知をふまえ安全で効率的な配置案を瞬時に複数作成）、清水建設との風力発電所建設アクセス道路ルート設定の自動化・最適化などを共同開発し、秋田の次世代モーターメーカー・アスターへ出資を通じ経営参画してフィジカルAIとものづくりの融合に挑む。
所在地 〒101-0062 東京都千代田区 従業員数 467名(2026年8月現在) 上場区分 非上場 企業サイト akariinc.co.jp 仕事内容 ■仕事概要
■仕事の詳細
データ抽出／構造化：図面から情報を抽出し、検索に使える構造化データへ落とすパイプラインの設計・実装 スキーマ設計：抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドと連携しながら改善サイクルを回す 精度評価と改善：抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組み（評価データセットを含む）を構築し、改善 検索基盤の構築：Azure AI SearchやElasticsearchなどの検索エンジンを用い、実運用に耐える検索システムを設計・実装 ※得意領域を軸に担当し、徐々に領域を広げていく想定です
【技術スタック】
言語：Python 検索：Azure AI Search／Elasticsearch／ベクトル検索 AI：NumPy／Pandas／PyTorch／OpenCV、各種LLM API（クラウドのマネージドサービス活用が前提） インフラ：AWS／Azure 【開発事例】
建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」 製造業特化の生成AIサービス「製造業AIエージェント 工/Takumi」（安全書類やトラブル報告書のRAG検索など） 物流業向け生成AIサービス「物流業AIエージェント 運/Hakobi」 建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」 【体制】
SaaS部門と研究開発部門の垣根を超え、画像系・NLP・検索など異なる専門性を持つアルゴリズムエンジニアと連携 必須条件 ※データサイエンティスト志向または検索エンジニア志向のどちらかの条件を全て満たす方
データサイエンティストとしての実務経験（2年以上） 図面などの非構造データから情報を抽出し、構造化データに落とすパイプラインを設計・実装できる 抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドや現場の運用実態を踏まえながら改訂していける 抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組みを作り、改善を回せる（評価データセットを自分で作れる） 【検索エンジニア志向】
Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、およびクラウド（AWS／Azure等）の運用経験 Azure AI SearchやElasticsearchといった検索エンジンを用いた検索システムの実装経験 全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計を含む検索基盤の設計経験 Embedding・ベクトルDBを用いた検索の実装経験 歓迎条件 検索基盤の設計経験（全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計、RAG） Embedding・ベクトルDBを使った検索の実装経験 LLM APIのコスト設計（モデル選定・キャッシュ・バッチ化）の経験 OCR・レイアウト解析・VLM・物体検出などの画像系の経験 JIS製図の基礎知識、図面を読んだ経験 募集要項 給与（原文） 応相談
想定年収：800万円〜1,200万円
※提示年収はご経験、現年収に応じて決定いたします
・試用期間：3か月（労働条件の変更：無）
・賞与：年2回
・固定時間外手当：45時間/月
※固定残業時間の超過分は別途支給
◆別途、ジュニアやシニアクラスの求人もあり。当求人からのエントリーであっても、現在のご年収や面接内での評価によって他クラスなどのご提案をさせていただく場合もございます。 勤務地 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
【出社/リモート勤務について】
原則フル出社となります
理由：オフラインでのコミュニケーションを重視しているため
【アクセス】
新御茶ノ水駅（聖橋方面改札）駅直結
JR御茶ノ水駅（聖橋口）から徒歩1分
小川町駅（B4出口）から徒歩6分
JR秋葉原駅（電気街口）から徒歩9分
TX秋葉原駅（A2出口）から徒歩13分 勤務時間 10：00〜19：00（休憩1時間） 休日・休暇 ・年間休日120日以上
・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）
・その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇） 福利厚生 ・交通費支給
・健康診断（規定区分内で全額会社負担）
・時短正社員制度あり（120h〜/月） ※主に博士課程の方向け
■加入保険
・健康保険
・厚⽣年⾦保険
・雇⽤保険
・労災保険
■受動喫煙対策
受動喫煙対策：有（原則禁煙） この求人に応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「ソフトウェアエンジニア（図面検索／AI SaaS事業本部・ミドル）」について聞きたい とLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
友だち追加 この求人について送信 担当から返信 そのままLINEでやり取り すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォーム に進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦 する形で選考が進みます。ご利用は無料 です。経歴書のご用意は不要 です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す 形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
この求人を担当するエージェント
松岡 良次
株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）
