掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
モルゲンロット株式会社は、代表取締役CEO・中村昌道氏が率いる、生成AI時代を支えるコンピューティングパワーのインフラストラクチャーソリューション企業。本社は東京都千代田区麹町（ピネックス麹町6階）。GPUサーバーが導入されたAIデータセンターやハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）環境の計算リソースを効率化・最適化し、優れた利便性で顧客のビジネスを加速するためのプロダクトを開発・提供するとともに、AIデータセンターやHPCの構築・運用を効率化するための技術力と専門的知見を活かし、顧客が求めるサービス環境の実現を総合的に支援する。さまざまな企業や研究機関が保有する計算リソースの供給を効率化・最適化し、だれもが制限なく計算力を利用できるシェアリングエコノミーモデルの確立に取り組み、計算力のシェアリングエコノミーによってさまざまな課題解決やイノベーションの創出が加速しより豊かな人間社会が実現していくことを目指す。常に最先端の技術とアプローチを追求し、AMDとクラウド分散型高速レンダリングサービス「Render Pool」を共同開発、JREと協業して太陽光発電による再生エネルギーを使用したGPUクラウドサービスを提供、ユーラスエナジー・AMDと再生可能エネルギーを活用したCGレンダリングサービスの実証事業を実施、GPUクラウド「M:CPP」をシンガポールの鹿島技術研究所へ提供、JAXA・北海道大学と超高解像度3D断層画像データ取得技術および3Dレンダリング技術の共同研究を開始するなど産学の連携実績を持つ。電気通信事業法に基づく電気通信事業（届出番号A-02-17922）。
モルゲンロット株式会社は、代表取締役CEO・中村昌道氏が率いる、生成AI時代を支えるコンピューティングパワーのインフラストラクチャーソリューション企業。本社は東京都千代田区麹町（ピネックス麹町6階）。GPUサーバーが導入されたAIデータセンターやハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）環境の計算リソースを効率化・最適化し、優れた利便性で顧客のビジネスを加速するためのプロダクトを開発・提供するとともに、AIデータセンターやHPCの構築・運用を効率化するための技術力と専門的知見を活かし、顧客が求めるサービス環境の実現を総合的に支援する。さまざまな企業や研究機関が保有する計算リソースの供給を効率化・最適化し、だれもが制限なく計算力を利用できるシェアリングエコノミーモデルの確立に取り組み、計算力のシェアリングエコノミーによってさまざまな課題解決やイノベーションの創出が加速しより豊かな人間社会が実現していくことを目指す。常に最先端の技術とアプローチを追求し、AMDとクラウド分散型高速レンダリングサービス「Render Pool」を共同開発、JREと協業して太陽光発電による再生エネルギーを使用したGPUクラウドサービスを提供、ユーラスエナジー・AMDと再生可能エネルギーを活用したCGレンダリングサービスの実証事業を実施、GPUクラウド「M:CPP」をシンガポールの鹿島技術研究所へ提供、JAXA・北海道大学と超高解像度3D断層画像データ取得技術および3Dレンダリング技術の共同研究を開始するなど産学の連携実績を持つ。電気通信事業法に基づく電気通信事業（届出番号A-02-17922）。
給与・報酬
福利厚生・手当
応募資格・経験
業界（大分類）
注目領域
システム・技術領域
■仕事概要
【モルゲンロット株式会社のR&Dの役割】
AI・GPU・先端コンピューティング技術の研究開発と実用化を通じて、革新的な価値創造を担う中核組織です。理論から実践までの一貫したアプローチにより、次世代テクノロジーの可能性を最大化し、社会実装を加速させることを使命としています。
GPU計算・機械学習・深層学習などの最先端技術を駆使し、社内プロダクト開発の技術基盤を構築するとともに、外部パートナーとの共同研究や学術活動を通じて、オープンイノベーションにも積極的に貢献します。研究成果の意欲的な発信だけではなく、知財化とともに当社の技術的競争優位性の確立とビジネスの拡大を実現することで、学術と産業の両面から社会的価値を創出します。
自律性と専門性を重視する文化の中で、多様な専門バックグラウンドを持つメンバーが協働し、より豊かな人間社会の実現に貢献する技術革新に挑戦しています。
■仕事概要
当社の各種サービス／プロダクトを念頭に、AI、GPU、コンピューティング等に関連する研究テーマの推進、コンサルティング、プロダクト／サービス／ビジネスの設計、フィジビリティスタディ等を担っていただきます。
【業務事例】
※各種研究会や学会活動を奨励いたします。
業務での実装経験、個人プロジェクト、研究室での取り組みなども含
実務レベルでなくても、チュートリアルを超えた独自実装の経験があれば可
GPU活用、分散処理、システム最適化など、経験年数は問わない
‐英語でのメールやドキュメント作成ができるレベル
‐オンライン会議での英語コミュニケーション経験があれば尚可
‐以下のいずれかに該当すれば可:学会発表、論文投稿、特許出願、技術ブログ執筆、OSS貢献など
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「【技術職】R&Dエンジニア／研究員（AI領域）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
