1184【Dev】Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）プリセールス・セールスエンジニアシステムコンサルタント

ストックマーク株式会社（Stockmark Inc.）は、2016年11月設立、代表取締役CEO林達氏が率いる生成AI・LLMカンパニー。「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに、企業の暗黙知や非構造データをAI資本へ変換する。最大の強みはフルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力で、2024年5月には1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開。创業時からエンタープライズ企業をターゲットとし、日経225企業の約30%・累計300社超への導入実績を持つ。2024年10月にはシリーズDで総額45億円（累計88億円超）を調達し、製造業R&Dを起点に国内外の大企業へ展開を加速している。

■【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

■【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。

SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。

プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。

■【業務内容】

• 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
• プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
• コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

• *■具体的な業務内容**
• 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
• プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
• 顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
• プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
• 技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）。
• アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
• 顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

■【チーム構成】
PaaS SAT Devision

• ビジネスサイド（13名）： 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心。
• 開発サイド（19名）： バックエンド、データサイエンティスト、SRE等。

■【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

■【ポジションの魅力】

• 生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
• 国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
• 個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
• 提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

■【関連資料】

• 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に
• 1000億パラメーターのStockmark LLM 特設LPを公開
• Stockmark 採用ポータル

※すべて必須

• SIerまたは受託開発プロジェクトにおける、自身での設計・実装を含むシステム開発経験
• 初めて直面する技術的課題に対し、自ら調査・検証・実装を行い、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識
• システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解したうえで、必要なシステム構成や実装方針を検討できる能力
• 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルと、プロトタイプ開発や機能実装まで担えるエンジニアリングスキルの統合

• ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）
• 生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験
• 技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力
• ベンチャー企業でのプロジェクト経験

• 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方。
• 自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方。
• 前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方。

＜その他＞

• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方

目安：ビジネス会話レベル