フルスタックエンジニア（サービス開発部）【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】

＜給与補足＞ 年収6,000,000円〜 月収500,000円〜 ※45時間分/月の固定残業代（130,058円〜/月）を含む
■仕事についての詳細
■ミッション
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、
社会の仕組みをDesignすることで、
大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。
■募集背景
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！
ポジション概要
技術力とリーダーシップで牽引するフルスタックエンジニアを募集！
エンドツーエンドで開発に関わり、技術選定から組織貢献まで幅広く活躍できます。
技術とプロダクトの両輪で価値を生み出し、将来のリードエンジニア候補として成長したい方を歓迎します。
※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。
■業務内容
■プロダクト開発全般：
「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。
■アーキテクチャ設計・改善：
Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。
将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。
■ユーザー価値向上：
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。
組織カルチャー・ポジションの魅力
■技術スタック：
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。
■開発プロセス：
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。
■生産性向上への投資：
Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。
■オープンで学習志向な文化：
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。
＜AI活用状況＞
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
■プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。
成長機会・キャリアパス
■学習支援：
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。
■技術発信推奨：
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。
■キャリアパス：
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。
応募資格・求める人物像
必須
Webアプリケーションの開発実務経験2年以上
RDBMSを用いた開発経験、およびREST/GraphQL APIの基礎知識
アジャイル開発（スクラムやカンバン）でのチーム開発経験
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力(日本語非ネイティブの場合はN1所有必須)
歓迎
■経験：
大規模リファクタリングやモノリスからマイクロサービスへの移行プロジェクト参画経験
パフォーマンスチューニングやDevOps（AWSを用いたインフラ運用、CI/CD整備）の知識・経験
テックリードとしてチームを技術面で牽引した経験
技術ブログ執筆、OSSへのコントリビュート、技術イベント登壇など社外への技術発信実績
■志向性：
新しい技術への高い好奇心と習得意欲があり、必要に応じて技術スタックを柔軟に選定できる方
技術スタック
開発言語
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
補足
エンジニア組織紹介資料：
https://speakerdeck.com/lm_devhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao
リーディングマーク社員によるテックブログも更新中です！
https://techblog.leadingmark.jp/