プロダクトエンジニア

CX改善プラットフォーム「Sprocket」（Web接客・CDP・BI・AI）を提供。導入実績400社以上。従業員数は会社概要ページに記載がなく未確認。

■仕事概要
「おもてなしのデジタル化」を事業テーマに、大手・中堅企業を中心に累計450社以上のCX改善とデータ活用マーケティングを支援するSprocketで、自社開発のCX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発を担うエンジニアです。担当機能について設計から実装、リリース、運用までを一人称で担い、さらに企画担当者と対等な立場で「そもそも何を作るべきか」の議論に技術の立場から関与します。IPOに向けた準備を進め、エンタープライズ領域を中心に事業拡大するフェーズです。

■仕事の詳細

• 担当機能の設計・実装・リリース・運用
• 既存のコードや仕組みの制約を踏まえた設計判断と、その理由の説明
• 他メンバーの設計レビューと設計議論
• 企画担当者との仕様・要件の議論（実現性、代替案、将来の制約の提示）
• 利用データ・行動ログを踏まえた開発判断
• AIツールを組み込んだ開発プロセスの改善と、チームへの知見共有

【開発対象のプロダクト】

• Sprocket Personalize：MA／パーソナライズ（Web接客、アプリ、メール、LINEなどチャネル横断のOne to Oneコミュニケーション）
• Sprocket DataStudio：CDP（顧客データの収集・統合・加工・セグメント設計）
• Sprocket Insights：BI（顧客行動と施策効果の可視化、生成AIによる次の一手の提示）
• SproAgent：AIエージェント（分析・企画業務をAIが自律実行）

【開発環境】

• 言語：TypeScript / Go / Scala（一部 Java・Python・Rust）
• フロントエンド：React / Next.js / Vite
• バックエンド：Hono / gRPC（Protocol Buffers）/ Akka / Apache Beam
• クラウド：GCP（Cloud Run / Cloud Functions / Pub/Sub）/ AWS（ECS Fargate / EKS / Lambda）
• データ：BigQuery / Cloud Spanner / DynamoDB / MySQL / Kinesis / Kafka（MSK）/ Dataflow / dbt / Looker
• IaC：Terraform / AWS CDK
• 認証：Firebase Identity Platform / Auth0
• 生成AI：Vertex AI（Gemini / Claude）
• 開発プロセス：Claude Codeを前提とした仕様書駆動・受け入れ条件（BDD）駆動の開発。Claude Code用のコマンド・MCPサーバー群をチームで自作・運用
• その他：GitHub / Slack / esa

【働く環境】

• 出社義務なし。企画担当者との議論もオンラインで実施
• エンジニアにはClaude（Teamプラン）ライセンスを付与し、Issue作成から仕様化、実装、レビュー、テストまでをAIと分担
• エンジニアが顧客と直接会う機会は現状限られるが、利用データや操作記録は自由に閲覧でき、顧客対応部門へ直接質問できる

【キャリア】

• 入社後はまず実装の責任を持ち、段階的に企画・要件定義など前工程へ関わる範囲を広げていく想定

以下のすべてを満たす方を対象とします。

• Webアプリケーション開発の実務経験（目安5年以上）
• 機能単位で、設計から実装・リリース・運用までを自分で完結できる
• 既存のコードや仕組みの制約を踏まえて設計判断ができ、その理由を説明できる
• 他のメンバーの設計に対して意見を述べ、議論できる
• 仕様や要件に疑問を持ったとき、実装側で吸収するのではなく、仕様そのものに立ち返って確認・提案した経験がある

いずれかに該当すれば歓迎します。すべてを満たす必要はありません。技術以外に、ご自身が深く語れる領域を一つ持っていることに価値を置いています。

• 法人向けサービスの開発経験
• 顧客の業務内容を理解したうえで、プロダクトの設計に関わった経験
• 利用データや行動ログを分析し、開発の判断材料にした経験
• 画面設計や使い勝手の検討に踏み込んだ経験
• AIツールを開発の進め方に組み込み、チームに広げた経験

特に歓迎する経験

必須ではありませんが、このポジションで期待している働き方に最も近い経験です。

• 課題解決：割り当てられた作業をこなすだけでなく、課題の発見から解決までを自ら主導し、最後までやり切った経験
• 仮説検証：仮説を立て、素早く検証し、そこで得た学びをチームや組織に共有するサイクルを回した経験
• 組織を越えた協働：開発組織の外（企画、営業、顧客対応、経営など）と直接やり取りしながら、課題解決を進めた経験

このポジションで求めないもの

• 要件定義や企画職としての実務経験
• マネジメント経験、マネジメント志向
• 特定技術の専門性に特化していること

技術を深めていく道と、関わる範囲を広げていく道の両方があります。マネジメント職への登用を前提としたポジションではありません。

• 実装の責任を持ち続けながら、何を作るべきかの議論にも加わっていきたい方
• 仕様に疑問を感じたとき、背景を確認し、代案を提案しに行ける方
• 誰かに頼まれる前に課題に気づき、自分から始めて周囲を巻き込める方
• 開発チームの外にいる人と直接やり取りして、物事を前に進められる方
• AIで生まれた時間を、設計の検討や調査、チームへの共有に使える方
• 挑戦から得た学びを、個人に閉じずにチームへ共有できる方