【クラシル事業】 エンジニアリングマネージャー

■仕事概要
◼︎ クラシルの現在
クラシル株式会社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「クラシル」を運営する会社です。
SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、約10年にわたり、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
一方で、生成AIの普及により、人が情報を探し、選び、行動する体験そのものが大きく変わりつつあります。
クラシルもいま、レシピを届けるだけでなく、料理にまつわる体験そのものを進化させるフェーズに入っています。
◼︎ クラシルが目指す未来
クラシルは今、AI時代でも選ばれ続けるプロダクトであるために、2つのテーマに注力しています。
1. 料理体験（UX）の拡張
「何を作るか決める」「作る」「振り返る」まで、料理にまつわる体験全体をAIで拡張し、レシピサービスの枠を超えた価値を届けることを目指しています。
コンテンツ品質の向上やUX改善にも、AIを積極的に活用しています。
2. 新たな収益の柱づくり
コイン・課金といった新たなマネタイズの仕組みや、検索流入の強化など、広告に次ぐ収益の柱を事業とプロダクトの両面からつくっています。
どちらのテーマも、エンジニアが「言われたものを作る」だけでは前に進みません。
データを見て、自ら打ち手を考え、事業とプロダクトを動かせるエンジニアリング組織が必要です。
代表堀江note：AIで産業のあり方を変え、80億人の暮らしに幸せを届ける
https://note.com/yusukehorie/n/ned652c8c02b0
◼︎ 関わるチーム
◼︎ クラシル開発チームについて
クラシルのiOS・Android・Web・バックエンド・SREを担う開発チームです。職能ごとのチームに分かれつつ、機能開発はビジネスメンバーとの混合チームで進めています。
このポジションでは、バックエンド・SREを中心に、将来的には複数職能を含む約10名規模の組織をお任せする想定です。
◼︎ Biz/Dev混合のスクラムで高速開発
機能開発はPdM・ビジネスメンバー・デザイナー・エンジニアが同じチームでスクラムを組んで進めています。エンジニアもデータを分析して施策を提案し、PDCAを回す役割を担います。
◼︎ データドリブンな意思決定
大規模なユーザー行動データを分析できるデータ基盤が整っており、エンジニアも日々の指標に直接アクセスできる環境があります。感覚ではなく定量データに基づいて施策の優先順位を判断する文化が根付いています。
◼︎ フルスタックビルダーを目指す組織づくり
開発組織の理想像として「フルスタックビルダー」を掲げ、その理想に段階的に近づくために取り組むべきことを技術領域ごとに定義して向き合っています。
◼︎ クラシルのEMのミッション・役割
クラシルは、長年の開発で大きな技術改善の成果を積み上げてきました。
一方で、AI時代に向けて事業のゲームチェンジを起こしていくには、技術と事業の両方を理解し、開発組織をリードできる存在が欠かせません。
事業と組織の変化に合わせて、クラシルの開発組織は以下の課題解決に注力しています。
■ 開発起点で事業を動かす体制づくり
料理UXの拡張や新たな収益づくりを加速するために、エンジニアリングの側から施策を立案し、事業を動かしていける体制へ進化させていくフェーズです。
■ 高難度な開発へのオーナーシップ
AIを使った機能開発やアーキテクチャの刷新など、難易度の高い開発を設計から本番反映までリードし、チーム全体の開発力を引き上げていく役割が求められています。
■ バックエンド組織の次のリーダー
開発責任者と並走しながら、バックエンド組織の戦略設計からメンバーの育成までを担えるリーダーが必要と考え、今回募集することになりました。
クラシルのEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。
1. 事業と開発組織をつなぐこと
事業方針を踏まえたプロダクト開発組織の戦略設計
開発責任者と連携した、技術投資・組織方針の策定と推進
2. 技術でプロダクトをリードすること
複雑性の高いアーキテクチャ刷新や技術課題に対する、要件定義から本番反映までの設計とリード
グロースの知見とエンジニアリングを掛け合わせた、施策の立案から遂行まで
3. 強いチームをつくること
バックエンド・SREを中心とした組織のマネジメントとメンバー育成
AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化し、組織全体の生産性を引き上げる
※ 経験に応じて、お任せするマネジメント規模は変動する予定です。
◼︎ 業務内容
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・基盤構築
大規模トラフィックを支えるバックエンドのアーキテクチャ方針策定
技術負債の解消と、価値提供の速度・品質を高める技術改善の推進
挑戦の一例として、グループ内の他メディアプロダクトを含めた開発基盤の見直し
B. 組織・開発プロセス改善
1on1・フィードバック・目標設定・評価を通じたメンバー育成
開発組織の採用活動（面接・選考設計）への関与
AI駆動開発をチームの標準プロセスとして定着させる取り組み
C. プロダクト価値向上・データ活用
Biz/Dev混合のスクラムでの施策立案と開発リード
AIを活用した料理体験の拡張に向けた機能開発
コイン・課金など新たな収益施策を支える基盤づくり
◼︎ クラシルで働く魅力
1. 国内最大級のユーザー規模のプロダクトに向き合える
iOS/Android合わせて累計4,400万DL、国内トップクラスのユーザー規模を誇るレシピプロダクトです。
大規模なユーザーデータを基にグロースの打ち手を考え、パフォーマンス分析から改善まで向き合うことができます。
2. 事業成長と技術挑戦のトレードオン
機能開発と並行して、UX向上や価値提供速度・品質改善のための技術負債の解消も進めています。
事業と技術のどちらかを選ぶ必要がなく、両方に責任を持てる環境です。
3. 施策の企画・技術戦略・組織づくりまで関われる
組織が細分化されていないため、バックエンドの開発だけでなく、施策の企画・技術戦略・組織づくりまで一気通貫で関われます。
開発責任者と並走し、開発組織の方向性づくりを担えるポジションです。
4. 膨大なデータとユーザーフィードバック
約10年運営され続けたプロダクトの大規模なトラフィックとデータがあり、それを元にしたパフォーマンス改善や機能開発の成果がすぐにユーザーへ届きます。
toCのユーザー行動データを見ながら、施策の結果まで自分で追うことができます。
5. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
全社でAI駆動開発を推進しており、プロダクト・開発の両面で個別の取り組みが進行中です。
EMとして、これをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。
◼︎ 開発環境
▽ 技術スタック
言語/フレームワーク
: Ruby, Ruby on Rails
ミドルウェア
: MySQL, Redis
構成管理
: Terraform
インフラ
: AWS
監視
: Amazon CloudWatch, New Relic, Sentry
分析基盤
: Snowflake, dbt, BigQuery
CI/CD
: GitHub Actions
▽ AI駆動開発の推進
クラシルはAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
プロダクトでは、コンテンツ品質やUX向上のためのAI活用に力を入れている
個別の取り組みから一歩進めて、
チーム・組織としてAI駆動開発を標準化する
ことがEMのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（
https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化

Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験（目安として7年以上）
複数職能が混在する開発組織（目安として5〜10名規模）のマネジメント経験
複雑性の高いアーキテクチャ刷新や技術課題を、要件定義から本番反映までリードした経験
事業会社でのプロダクト開発経験

事業方針を踏まえた開発組織の戦略設計の経験
PdMやビジネス側の責任者と、開発の優先順位や方針をすり合わせた経験
大規模toCプロダクトでのグロース施策の立案・遂行経験
PdMやビジネスメンバーと混合チームでの開発経験
AIツールを活用した開発プロセス改善の実践経験

身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある方
技術で事業を動かすことに情熱がある方
最上流から戦略を策定し、最後までやり切るOwnershipを発揮したい方