エンジニアリングマネージャー

■仕事概要
■募集背景
経営方針としてAI駆動開発を組織全体に根付かせる方針を掲げ、取り組みを進めています。AI活用を開発プロセス全体に組み込み、組織として再現性を持たせることが直近のテーマの一つです。
AI駆動開発を定着させ、開発スピードと品質向上を目指し、エンジニア一人ひとりの成長及び組織としての生産性最大化の両立を担うエンジニアリングマネージャー（EM）を募集します。
単なる管理ではなく、「技術」「⼈」「プロセス」を横断しながら、開発組織を次のフェーズへ引き上げる役割を期待しています。
配属先・組織について
配属先：プラットフォーム開発部
メンバー数：約40名（パートナー含む）
「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を大切にする文化
雇用形態に関係なく、全員がニックネームで呼び合うフラットな組織
現在、開発チームの再編を検討しており、本ポジションでは 1名のEMが2〜3チームを担当 する想定です。
チーム設計や役割分担についても、状況に応じて柔軟に見直していくフェーズにあり、マネジメントとしての裁量と影響範囲は大きい環境です。
■具体的な業務内容
主な業務
エンジニアの目標設定、評価、1on1、キャリア支援などのピープルマネジメント
会社・部門目標達成に向けた組織設計およびメンバーアサイン
ビジネス部門や他部署と担当開発チームとの連携支援・情報共有
プロジェクト遂行に必要なコミュニケーション支援
開発プロセスやタスクに存在するホワイトスペースを可視化し、継続的に埋めていくための業務設計・仕組みづくり
エンジニア採用（プロパー・パートナー）
組織運営に関わる業務全般
入社後の進め方
入社当初は、メンバーや関係者との1on1を通じて、個々の特性やチームの課題を把握・理解するところから始めていただく想定です。
その上で、
チーム・メンバーが成長するための適切な目標設定と評価
よりアジリティの高い開発を実現するための継続的な改善
を、開発チームとともに推進していただきたいと考えています。
開発環境・技術スタック
フロントエンド
: TypeScript, React, Angular, Electron
バックエンド
: Java, Spring Boot, Python ほか
インフラ
: AWS（EKS, Lambda, Aurora, DynamoDB, S3, Cognito ほか）, Azure, Google Cloud, Kafka
IaC
: Terraform
テスト
: Jest, JUnit, Selenium, mabl
CI/CD
: GitHub Actions, CircleCI
開発環境
: GitHub, VS Code, IntelliJ IDEA, Docker
コミュニケーション・ドキュメント
: Slack, Zoom, oVice, Jira, Confluence, Miro, Figma
AI駆動開発
: ChatGPT, Claude Code, Amazon Q Developer, Gemini, Cursor など
■ポジションの魅力
自社サービスを持つ技術企業において、開発組織のマネジメントに深く関われる
急速に進化するAI市場の中で、チーム設計/マネジメントを通して、生産性向上に挑戦できる
大企業の後ろ盾がありつつ、フラットな組織で自らの意見が意思決定に影響を与えられる
VPoEや他のEMと組織設計、評価・育成・チームの課題を議論しながら、マネジメントスキルを磨ける
AI駆動開発など、開発プロセス改善を主体的に推進できる
参考
会社紹介資料
https://speakerdeck.com/miraitranslate/company-deck
従事すべき業務の変更範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

■Webサービスの開発実務経験(5年以上)
■複数名の開発組織におけるマネジメント・リーダー経験(1年以上)
■メンバーの目標設定・人事評価の実務経験

• アジャイル開発、とくにスクラムに関する経験・知見
• AWSをはじめとするパブリッククラウドに関する経験・知見
• ドメインモデリングの知見
• 品質保障・セキュリティに関する知見
• DevOpsやSREに関する知見

AIの進化にワクワクしながら、粘り強く課題に向き合える方
自身の成果よりも、チームの成果に喜びを感じられる方
人が好きで、人の成長を本気で支援したい方
正解が決まっていない状況でも、決めにいく行動ができる方
自らの判断の結果に責任を持ち、振り返り・改善までやり切れる方