掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社エビリー（EVIRY Inc.）は、2006年10月2日に代表取締役社長・中川恵介氏（関西大学工学部卒、ペンシルベニア大学留学、レコメンドエンジンのシルバーエッグ・テクノロジー初期メンバー）が個人事業として設立し2010年より組織化した動画テクノロジー企業。本社は東京都渋谷区渋谷（MFPR渋谷ビル12F）、資本金32,970万円（資本準備金含む）、従業員52名（正社員のみ、2026年4月時点）。株主に大和企業投資、NTTドコモ・ベンチャーズ、サイバーエージェント・キャピタル、CAM、地域創生ソリューション、西武しんきんキャピタル、みずほキャピタル、サーバーワークス・キャピタルなど。「人の創造力をアップデートする。」を掲げ、創業以来インターネットを活用した動画事業を展開し、主力の動画配信システム「millvi」や動画SNS分析サービス「kamui tracker」を中核とするSaaS事業と、SNSアカウント運用・動画制作・広告運用などのソリューション事業で年間2,000本以上の動画制作実績を持つ。都知事選・総裁選・衆院選でYouTubeを中心とするSNSが実社会に与える影響が実証され社会インフラとしてのネット動画の存在感が高まる中、4.5万人以上に利用される「kamui tracker」のデータは幅広い分野で活用され、当社が描いてきた「ネット動画が社会インフラとなる世界」が現実に近づいている。生成AIを積極活用し、millviのCS業務効率化やkamui trackerを活用したプロセス改善・動画台本作成で質の高いコンテンツ制作を実現、将来的にはすべての制作工程に生成AIを取り入れる。データとAIを活用した革新的な動画制作＆運用手法を確立し顧客の成果創出に貢献するとともに、新たなメディア開発を通じて社会の発展に寄与することを目指す。
株式会社エビリー（EVIRY Inc.）は、2006年10月2日に代表取締役社長・中川恵介氏（関西大学工学部卒、ペンシルベニア大学留学、レコメンドエンジンのシルバーエッグ・テクノロジー初期メンバー）が個人事業として設立し2010年より組織化した動画テクノロジー企業。本社は東京都渋谷区渋谷（MFPR渋谷ビル12F）、資本金32,970万円（資本準備金含む）、従業員52名（正社員のみ、2026年4月時点）。株主に大和企業投資、NTTドコモ・ベンチャーズ、サイバーエージェント・キャピタル、CAM、地域創生ソリューション、西武しんきんキャピタル、みずほキャピタル、サーバーワークス・キャピタルなど。「人の創造力をアップデートする。」を掲げ、創業以来インターネットを活用した動画事業を展開し、主力の動画配信システム「millvi」や動画SNS分析サービス「kamui tracker」を中核とするSaaS事業と、SNSアカウント運用・動画制作・広告運用などのソリューション事業で年間2,000本以上の動画制作実績を持つ。都知事選・総裁選・衆院選でYouTubeを中心とするSNSが実社会に与える影響が実証され社会インフラとしてのネット動画の存在感が高まる中、4.5万人以上に利用される「kamui tracker」のデータは幅広い分野で活用され、当社が描いてきた「ネット動画が社会インフラとなる世界」が現実に近づいている。生成AIを積極活用し、millviのCS業務効率化やkamui trackerを活用したプロセス改善・動画台本作成で質の高いコンテンツ制作を実現、将来的にはすべての制作工程に生成AIを取り入れる。データとAIを活用した革新的な動画制作＆運用手法を確立し顧客の成果創出に貢献するとともに、新たなメディア開発を通じて社会の発展に寄与することを目指す。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
応募資格・経験
業界（大分類）
■仕事概要
◼︎ 私たちが挑む「YouTubeデータ×AI」の未踏領域
エビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。
現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！
私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。
◼︎ 業務内容
PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます
1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築
2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発
3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ
◼︎ 技術的なチャレンジ
必須スキル/経験
OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験
■開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go
■フレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）
■データベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）
■プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor
■サーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service
■開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり
◼︎ 私たちが求める「テックリード」の人物像
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「kamui trackerテックリード」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
