掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
選考・入社
組織・カルチャー
キャリア・成長
勤務地・通勤
業界（大分類）
システム・技術領域
■仕事概要
ELYZAについて
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、先端技術の研究と実用化の両輪で活動しています。NLP・LLM領域にいち早く研究投資し、2020年の「ELYZA DIGEST」に始まり、「Llama-ELYZA-JP」シリーズや医療特化モデル、Diffusion Model など日本語モデルの研究成果を発表してきました。
これまで培ったLLM技術を中核としつつ、VLM/VLAや音声基盤モデル、AIエージェント、さらには フィジカルAI領域へと挑戦幅を広げています。得られた知見を広く社会に還元すること、そしてソリューション事業やプロダクト事業と連携し、先端技術を社会実装につなげていくことを目指しています。
■募集背景
現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。基盤モデルの研究開発はモデル規模や学習データ量、利用する計算資源が急速に拡大しており、分散学習を前提とした実験設計・実装の重要性が高まっています。
それに伴い、研究経験に裏打ちされた「技術的理解」と、アイデアを形にする「実装力」を兼ね備えたリサーチエンジニアの役割がより一層大きくなっています。そこでELYZAでは、そのいずれか、あるいは両方に強みを持ち、研究とエンジニアリングの両面で専門性のさらなる向上を志向される方を募集しています。
求める期待・役割
リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。
アルゴリズム開発・実験・分析
： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化
実験パイプラインの設計・開発
： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用
生産性向上への寄与
： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化
プロトタイピング
： プロプライエタリモデルのAPIや自社モデルを活用した、実用可能性を探るデモ開発
研究開発のリード
： 生成AI領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
本ポジションの魅力
国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる
ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる
高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる
開発環境
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
開発言語：Python, (Shell Script)
インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
コンテナ基盤：Docker, Singularity
機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B
ドキュメント・バックログ管理：Notion
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord
Pythonを用いた2年以上の開発経験
機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験
Git/GitHubを用いたチームでの開発経験
Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル
Native-level Japanese proficiency
FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM 等を用いたマルチノード分散学習の実装・運用経験
Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験
LLMの事後学習（SFT/RLHF/DPO等）の実装・評価経験
WebアプリケーションやAPIサーバー等の開発経験
機械学習の国際会議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等）での論文採択や発表経験
Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験
ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感してくださる方
オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
不確実な状況でも自分で論点を定めて手を動かし、物事を前に進められる方
再利用性・保守性を意識したコードを書くことができる方
研究に留まらず、その先の社会実装と実用化に関心が高い方（論文発表に重心がある方は合わないです）
書類選考→(カジュアル面談)→面接選考（2〜3回） →内定・オファー面談
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「1A06.【研究開発】リサーチエンジニア（LLM開発）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
