掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
応募資格・経験
選考・入社
組織・カルチャー
勤務地・通勤
業界（大分類）
システム・技術領域
■仕事概要
【ELYZAについて】
ELYZA（イライザ）は東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）を中核に、VLM/VLA、音声モデル、AIエージェント、Embodied AIなどへ研究開発領域を広げながら先端技術の社会実装に取り組んでいます。
私たちが目指しているのは特定の技術やプロダクトを起点とするのではなく、顧客の事業・業務課題を捉え、その課題に応じて必要なAI技術を選択・開発し、実際の業務で継続的に価値を生み出せる形まで実装することです。
【ソリューション事業部について】
私たちは主に大手企業・行政機関とのプロジェクトを通じて、LLMをはじめとする先端技術を活用した課題解決に取り組んでいます。新しい技術を導入すること自体を目的とするのではなく、顧客の業務や現場を理解し、実際の業務で継続的に利用され、成果につながるAIシステムをつくることを重視しています。
ELYZAでは、AIシステムの開発・提供を支える共通基盤「ELYZA Platform」を自社で開発しています。プロジェクトごとにインフラやアプリケーションの基盤を一から構築するのではなく、開発したAIモジュールやこれまでの知見を活用しながら顧客固有の課題に対する技術的な仮説検証やモデル改善に取り組める環境があります。
本ポジションでは、この基盤を活用しながら顧客ごとの課題に向き合い、要件整理、モデリング、PoC、本番導入、導入後の継続的な改善までAIが現場で価値を生み出すプロセスに一貫して関わっていただきます
■業務内容
コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLM や AI Agent 、あるいは音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードしていただきます。
◆PoC（設計フェーズ）
論文等のサーベイ
ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
必要に応じたクライアントとの議論（※ ビジネスコンサルタントと協働）
◆PoC （開発フェーズ）
プロンプトチューニング
ファインチューニング
RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
データの整形・前後処理モジュールの開発
クライアントに対する分析結果等のレポーティング
◆導入フェーズ
開発したAIモジュールの組み込み（※ ソフトウェアエンジニアと協働し、自社開発の基盤「ELYZA Platform」への組み込みを行います）
業務紹介記事はこちら：
https://note.com/elyza/n/n14515ae34efc
【本ポジションの魅力】
顧客課題に対するAIの技術アプローチに集中できる
ビジネスコンサルタントが顧客とのビジネス要件の整理やプロジェクト推進を担い、機械学習エンジニアは上流工程から連携しながら、顧客課題に対してどのようなAI技術・モデル・データ処理を用いるかを設計します。
実装時には自社開発の「ELYZA Platform」を活用できるため、案件ごとに共通基盤を一から構築するのではなく、モデル開発や評価、AIモジュールの改善など、機械学習エンジニアリングに重点を置いて取り組めます。
顧客やユーザーのフィードバックをもとに継続的に改善できる
PoCで技術検証を終えるだけでなく、本番導入後も顧客や実際のユーザーから得られるフィードバックをもとに、モデルやAIモジュールの改善に取り組みます。
自分たちが開発した技術が実際の業務でどのように使われ、どのような成果につながっているのかを確認しながら改善を続けられる環境です。
◆Researcherと連携しながら、研究・技術動向を実案件へ活かせる
社内にはLLMをはじめとするAI技術の研究開発を担うチームがあり、プロジェクトを越えた情報共有や協働を行っています。
論文輪読会や勉強会などを通じて得た知見を、顧客課題に対する技術選定やモデル開発・評価へ活かすことができます。
【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
バックエンド (ML)：Python , Haystack
データベース：Amazon OpenSearch Service
インフラ：Google Cloud (実験環境) , AWS (本番環境) , Terraform
開発周辺ツール：Google Drive , Figma , GitHub , VS Code (任意)
コミュニケーションツール：Slack , Notion , Google Meet
大学院での研究あるいは企業業務として、NLP
ML分野における仮説検証に取り組んだ経験（目安2〜3年以上）
コーディング・開発スキル（主にPython）
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル
Native-level Japanese proficiency
コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験
Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
オープンソースLLMのファインチューニングの経験
FastAPI等を用いた、Web APIやバックエンドシステムの構築・運用経験
機械学習モデル・AIモジュールのプロダクションインや実運用経験
クライアント折衝を含むプロジェクトマネジメント経験
チーム（複数人）での開発経験
ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
LLMに関する探究心がある方
実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
書類選考→(カジュアル面談)→面接選考（2〜3回） →内定・オファー面談
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「1A02. 機械学習エンジニア（LLMソリューション開発）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
