エンジニアリングマネージャー【正社員】

■仕事概要
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、エンジニアリングマネージャーとして、AIエンジニア・Webエンジニア・プロダクトエンジニアなどが高いパフォーマンスを発揮できる開発組織づくりを担っていただきます。
単なるピープルマネジメントにとどまらず、採用、育成、評価、開発プロセス改善、チーム設計、技術組織の文化づくりまで、エムニの事業成長を支えるエンジニアリング組織の中核を担うポジションです。
◼️本ポジションについて
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
事業成長に伴い、AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど、開発組織の人数・役割・プロジェクト数が増えています。
これまでは個々の高い自走力や少数精鋭の推進力によって開発を進めてきましたが、今後さらに組織として再現性高く成果を出すためには、開発プロセス、育成、技術ナレッジ共有、採用、評価、チーム体制を整えていく必要があります。
本ポジションでは、経営陣、PM、テックリード、AIエンジニア、Webエンジニアと連携しながら、エンジニアが集中して価値創出できる環境をつくっていただきます。
テックリードが主に「技術方針・設計判断・技術品質」に責任を持つのに対し、エンジニアリングマネージャーは「人・組織・プロセス・採用・成長」に責任を持つ役割です。
◼️仕事のやりがい
急成長するAIスタートアップで、開発組織づくりの初期フェーズから関われる
AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど多様な専門性を持つメンバーの成長を支援できる
採用、育成、評価、開発プロセス改善など、組織の土台づくりに広く関われる
経営陣や事業責任者と近い距離で、事業成長に直結する組織課題に向き合える
フルリモート・フレックス環境における、強い開発組織のあり方を設計できる
AI社会実装を支えるエンジニアリング組織の文化・仕組みを自らつくれる
将来的にはVPoE、開発本部長、CTO候補など、より大きな組織責任を担うキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
エンジニア組織のマネジメント、チームビルディング
AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアの1on1、目標設定、成長支援
エンジニアの評価、フィードバック、キャリア支援
開発チームの体制設計、役割定義、アサイン調整
開発プロセスの改善、スクラム・カンバン等の運用改善
プロジェクトの進行状況や開発課題の可視化、ボトルネック解消
テックリードやPMと連携した開発品質・生産性の向上
採用要件の定義、求人票作成、カジュアル面談、面接、候補者フォロー
オンボーディング設計、育成プログラム、ナレッジ共有の仕組みづくり
フルリモート環境におけるコミュニケーション設計、チーム文化づくり
技術負債、開発基盤、品質課題に関する組織的な改善推進
経営陣への組織課題の共有、改善提案、実行
必要に応じた技術的な意思決定支援、設計レビュー、コードレビュー
◼️関わるチーム・職種
AIエンジニア
AI/LLMエンジニア
Webエンジニア
シニアWebエンジニア
テックリード／リードWebエンジニア
プロダクトエンジニア
プロダクトマネージャー
AIプロジェクトマネージャー
BizDev、セールス、コンサルタント
経営陣
◼️開発・組織テーマ例
AIソリューション開発チームの体制設計
自社AIプロダクト開発チームの開発プロセス改善
AIエンジニアとWebエンジニアが協働しやすい開発体制づくり
ジュニア〜ミドルエンジニアの育成・レビュー体制づくり
テックリード・シニアエンジニアの役割定義
フルリモート環境における開発コミュニケーション設計
採用基準、面接設計、技術課題、評価基準の整備
開発ナレッジ共有、ドキュメント文化、レビュー文化の醸成
開発生産性、品質、納期、顧客価値を両立するプロセスづくり
IPOを見据えた開発組織・エンジニアリングガバナンスの整備
◼️開発環境
言語：Python、TypeScript
フレームワーク：Next.js、React、FastAPI、Streamlit
AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
データベース：PostgreSQL、MySQL
コード管理：GitHub
コミュニケーション：Slack、Notion
その他：Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot、Figma など
◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

Webアプリケーション開発またはAI/機械学習関連開発の実務経験
エンジニアチームのマネジメント、育成、いずれかの経験
エンジニアとの1on1、目標設定、フィードバック、成長支援の経験
開発プロセスの改善やチーム運営に関わった経験
PM、Biz、経営陣など他職種と連携しながら開発組織を前に進めた経験
採用、育成、評価、オンボーディングのいずれかに関わった経験
技術的な背景をもとに、エンジニアと建設的に議論できる力
日本語での円滑なコミュニケーション能力

エンジニアリングマネージャー、VPoE、開発責任者、開発マネージャーの経験
テックリード、リードエンジニア、プロジェクトリードの経験
AI/LLM、RAG、AIエージェント、機械学習領域への理解・関心
自社プロダクト、SaaS、業務支援システムの開発経験
スタートアップや新規事業における開発組織づくりの経験
フルリモート環境でのチームマネジメント経験
エンジニア採用における母集団形成、カジュアル面談、面接設計、候補者フォローの経験
技術評価基準、グレード、評価制度、キャリアラダーの設計経験
スクラム、カンバン、アジャイル開発の導入・改善経験
開発生産性、品質、技術負債、セキュリティに関する改善経験
複数チームまたは複数プロジェクトを横断した組織運営経験
IPO準備フェーズにおける開発組織・ガバナンス整備への関心
製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見

エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装を組織面から支えたい方
エンジニア一人ひとりの成長と、事業成果の両方に向き合える方
技術だけでなく、人・組織・プロセスの課題解決に関心がある方
フルリモート環境でも、信頼関係と高い生産性を両立する組織をつくりたい方
テックリードやPMと連携し、開発チームが成果を出せる状態をつくれる方
採用、育成、評価、オンボーディングなど、組織づくりに幅広く関わりたい方
未整備な環境を楽しみながら、仕組み化・型化・改善を進められる方
メンバーの強みや志向を理解し、適切な挑戦機会をつくれる方
経営視点と現場視点の両方を持って、組織課題に向き合える方
スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方