※confidential※ 1198【Dev】事業CTO候補CTO / CIO（最高技術・情報責任者）

ストックマーク株式会社（Stockmark Inc.）は、2016年11月設立、代表取締役CEO林達氏が率いる生成AI・LLMカンパニー。「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに、企業の暗黙知や非構造データをAI資本へ変換する。最大の強みはフルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力で、2024年5月には1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開。创業時からエンタープライズ企業をターゲットとし、日経225企業の約30%・累計300社超への導入実績を持つ。2024年10月にはシリーズDで総額45億円（累計88億円超）を調達し、製造業R&Dを起点に国内外の大企業へ展開を加速している。

■【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

■【現状の課題】
当社は、国産LLMとAgentic RAGをコア技術とした生成AIプロダクト・サービスを展開し、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業への導入を急速に拡大しています。

プロダクト開発・顧客への価値提供を担うエンジニア・研究者組織の基盤も整い、事業は次なる成長フェーズを迎えています。

一方で、今後さらに事業をスケールさせるためには、プロダクト開発、顧客への技術提供、研究開発、採用、技術ブランド形成といった取り組みを個別に進めるのではなく、技術戦略として統合し、事業全体を技術から牽引していくことが必要です。

そこで新たに、事業CTO候補となる技術リーダーを募集します。

本ポジションに期待するのは、単にエンジニア組織をマネジメントすることではありません。LLM・生成AI領域における深い技術理解を武器に、経営・プロダクト・顧客を横断して技術的な意思決定をリードし、事業の競争力そのものを高めていただく役割です。

経営陣とともに中長期の技術戦略を描き、大手エンタープライズ企業の経営層・技術部門と対等に議論しながら、当社の生成AI事業を次の成長段階へ牽引いただくことを期待しています。

■【業務内容】
本ポジションでは、経営・プロダクト・顧客を横断しながら技術戦略および開発組織をリードしていただきます。プロダクト開発や研究開発にとどまらず、エンタープライズ顧客への価値提供や事業成長を見据えた技術的な意思決定を担い、技術を軸に事業全体の競争力向上を推進していただくことを期待しています。

• *■具体的な業務内容**
• 生成AI事業全体の技術戦略の策定、およびプロダクト・デリバリー・研究開発への技術方針の展開
• 大手製造業を中心としたエンタープライズ顧客に対する技術責任者としての提案、技術折衝、プロジェクト推進
• LLM／RAG／AIエージェント領域における技術選定、アーキテクチャ設計、中長期的な技術ロードマップの策定
• 経営会議への参画を通じた技術観点からの意思決定、および事業・プロダクト戦略への技術面からの提言
• エンジニア採用における技術基準の設計、およびハイレイヤー候補者との技術ディスカッション
• （ご経験・ご志向に応じて）登壇・論文・OSS・技術ブログなどを通じた技術ブランドの構築

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

■【チーム構成】
エンジニア組織・Research組織合計：70名程度
SaaS Division：25名程度
PaaS Division：30名程度
Research Division：10名程度

■【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python

[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch

[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid

■【ポジションの魅力】

• 国産LLMの開発から、製造業特有の複雑な文書理解・暗黙知の構造化まで、既存技術だけでは解決できない高度なAI技術課題に挑戦できる
• 国際トップカンファレンスへの研究成果発表と、エンタープライズ現場への社会実装が同時に進む、研究と事業が直結した環境で働ける
• 約70名のエンジニア・研究者組織と協働しながら、経営陣直下で技術戦略を事業成長へ直接反映できる
• IPOを見据えた成長フェーズにおいて、技術を軸に事業成長・企業価値向上を牽引できる

※いずれか必須

• スタートアップまたはメガベンチャーにおいて、技術戦略を策定・推進し、事業成長を牽引した経験
• CTO、VPoE、Chief Architect、Principal Engineerなど、技術的な意思決定を担う立場で成果を上げた経験
• LLM／生成AI領域に関する深い技術理解、および技術的な意思決定を事業成果につなげた経験
• エンタープライズ企業の経営層・技術部門と対等に技術議論を行い、案件やプロジェクトを推進した経験

• RAG／AIエージェントを活用したプロダクト開発・実装プロジェクトのリード経験
• 製造業・エンタープライズ領域における技術課題解決の経験

I- PO準備フェーズにおける技術組織・技術戦略の推進経験

• 登壇・論文・OSS・技術ブログなどによる技術発信や技術ブランド構築の実績

• 技術そのものではなく、技術を通じて事業価値を最大化することに強い意志を持つ方
• 不確実性の高い生成AI領域において、自ら技術戦略を描き、意思決定できる方
• 経営・顧客・プロダクト・エンジニアリングをつなぎ、周囲を巻き込みながら成果を生み出せる方
• 最先端技術を社会実装し、産業変革につなげることに挑戦したい方

＜その他＞

• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方

目安：ビジネス会話レベル