経営企画AXリード（Forward Deployed Engineer型）

株式会社ケアネットは、1996年7月に医療情報提供サービスを目的として設立された、医療・医薬分野の専門サービス企業。代表取締役社長 Group CEOは藤井勝博氏、本社は東京都千代田区富士見（住友不動産千代田富士見ビル）、従業員数は連結466名（単体217名）。医療従事者向けプラットフォームを基盤に、医療の人材・教育・経営関連の事業から新薬の開発・治験・普及を支援する事業まで幅広く展開する。スカパー!で日本初の医療専門テレビ局「ケアネットTV」を開局した後、動画配信「CareNetオンデマンド」、医師向けソーシャルメディア「MRPlus」、医薬営業支援「eディテーリング」（国内特許取得）などを開発。東証マザーズ上場を経てグロース市場、プライム市場へ市場変更した後、TOBにより上場廃止。東京海上ホールディングスとの資本業務提携、メディカル・データ・ビジョンとの包括業務提携、WebMD社（Medscape）との業務提携を行い、ヘルスケアコンサルティング、ケアネットパートナーズ、マクロミルケアネット、アスクレピア、ヘルスデータサイエンスなど多数のグループ会社を擁する。「社会に開かれた医療の実現、医療分野のイノベーションの推進」を掲げ、誰もが質の高い医療情報や医薬品にアクセスできる公平で持続可能な健康社会の構築を目指す。

■仕事概要
ケアネットの経営企画本部で、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツールを活用し、中長期計画・単年度予算・予実管理・会議体運営といった経営企画業務のデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成プロセスを改善・高度化するポジションです。現状分析から要件定義、プロトタイプ実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わり、経営企画部門へのAI・データ活用の定着を推進します。

■仕事の詳細

• 経営企画4大実務（中計・予算・予実・会議体）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析
• LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部への本番導入
• AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築と、精度・再現性を人が確認できる状態づくり
• 各事業部・財務部・情報システム部門等とのデータ連携・要件調整
• 導入後の運用・改善、本部長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク）
• 経営企画部内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献

【キャリアパス】

• まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は本部長と共に4大実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝を担当
• 中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として部門マネジメントを担う人材へ（昇格時期・要件は本部長と個別に設計）

• Python／SQL等を用いたデータパイプライン構築の実務経験（2年以上目安）
• 生成AI・LLMを業務ワークフローに組み込んだ実装経験（RAG、エージェント、API連携等）
• 事業会社またはコンサルティングファームで、業務要件のヒアリングからプロトタイプ実装までを自走した経験

• 医療・製薬・ヘルスケア業界に関する知見
• 少人数チームでのPoC〜本番稼働までのプロダクト立ち上げ経験（Forward Deployed Engineer、Solutions Architect、スタートアップ立ち上げ等）
• 社内向けBIツール（Looker、Tableau等）や業務自動化ツール（RPA等）の実装経験
• 事業会社の経営企画・IR・事業企画部門での実務経験
• AI・自動化ツールの出力結果を検証する仕組み（テスト設計、データ品質チェック、異常検知等）を構築した経験
• 経営企画・財務・事業計画領域の基礎知識（BS/PL、予実管理の考え方等）

• 「仕組みを作って終わり」ではなく、現場に定着させ、成果（工数削減・意思決定の質向上）まで責任を持てる方
• 経営層・事業部長といった非エンジニアの関係者とも、事業の言葉で要件を詰められる方
• 正解が決まっていない曖昧な業務要件を、自ら仮説を立てて具体化できる方
• 「テクノロジーがわかる経営企画」として、将来的にマネジメントへキャリアアップすることを見据えている方

面接回数：2～3回
筆記試験：WEB適性検査あり（性格診断）
採用人数：2名