AI推論基盤エンジニア（シニア／LLM・音声モデル）
新着 掲載開始日 2026年10月15日
機械学習エンジニア（エンジニア） 正社員 インターネット・Webサービス リモート可
この求人のポイント 提示年収の下限1,000万円 は、当サイトに掲載中のエンジニアの求人483件のうち上位2% に入ります。 年収の幅が1,000〜2,000万円と広く、これまでの経験によって提示額が大きく変わる求人です。 従業員51〜100名の非上場企業です。 原則リモートで働ける求人です（出社日や居住地の条件は募集要項で確認してください）。 ストックオプションの制度があります。 株式会社Rechoは、この求人のほかに1件を募集しています。 掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
企業情報 株式会社Recho（レコ、Recho, Inc.）は、2021年12月創業、代表取締役・邱実氏が率いる生成AI・音声AIスタートアップ。本社は東京都千代田区麹町（半蔵門PREX North WeWork）、資本金6億7,321万750円（資本準備金含む）。共同創業者の代表は教育系スタートアップを創業・エグジット後にSAPジャパンでエンタープライズシステム導入コンサルティングに従事し、もう一人の共同創業者（CEO）は東京大学理学部情報科学科で機械学習の理論研究に取り組んだ。株主にSBI Investment、KDDI Open Innovation Fund V、郵政キャピタル、East Ventures、東大創業者の会、W Venturesなど。相手の発話をリアルタイムで理解し文脈を保ちながら自然なタイミングで応える音声は、AIが進化した今なお技術的課題が多く最も難しい領域であり、多くの企業が人手に頼らざるを得ない中、あえてこの最も困難な領域から挑むことを選択。多くの自動化が現場の知識を抽象化・平準化するのに対し、企業が積み上げてきた知識や経験、その会社ならではの「らしさ」を具体的なまま受け継ぎ、「経験を継承し、自ら業務を遂行するAI」を確立することで人の能力を時間と空間を超えて拡張することをミッションとする。社名は「r-Echo（音声AIが人々の声に応答する）」と「re-echo（技術がイノベーションの連鎖を生む）」の二つの意味を持つ。
求人票の企業紹介を読む 株式会社Recho（レコ、Recho, Inc.）は、2021年12月創業、代表取締役・邱実氏が率いる生成AI・音声AIスタートアップ。本社は東京都千代田区麹町（半蔵門PREX North WeWork）、資本金6億7,321万750円（資本準備金含む）。共同創業者の代表は教育系スタートアップを創業・エグジット後にSAPジャパンでエンタープライズシステム導入コンサルティングに従事し、もう一人の共同創業者（CEO）は東京大学理学部情報科学科で機械学習の理論研究に取り組んだ。株主にSBI Investment、KDDI Open Innovation Fund V、郵政キャピタル、East Ventures、東大創業者の会、W Venturesなど。相手の発話をリアルタイムで理解し文脈を保ちながら自然なタイミングで応える音声は、AIが進化した今なお技術的課題が多く最も難しい領域であり、多くの企業が人手に頼らざるを得ない中、あえてこの最も困難な領域から挑むことを選択。多くの自動化が現場の知識を抽象化・平準化するのに対し、企業が積み上げてきた知識や経験、その会社ならではの「らしさ」を具体的なまま受け継ぎ、「経験を継承し、自ら業務を遂行するAI」を確立することで人の能力を時間と空間を超えて拡張することをミッションとする。社名は「r-Echo（音声AIが人々の声に応答する）」と「re-echo（技術がイノベーションの連鎖を生む）」の二つの意味を持つ。
本社所在地 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North 4F WeWork 設立 2021年（令和3年） 12月 資本金 1億7,000万円 従業員数 60名（業務委託含む） 上場区分 非上場 業界 インターネット・Webサービス 企業サイト recho-ai.com 仕事内容 ■仕事概要
■仕事の詳細
音声認識（ASR）・音声合成（TTS）・音声対話（Speech-to-Speech）・音声生成など、複数種類の音声モデルに対応する共通推論アーキテクチャの設計 共通モジュールとモデル固有モジュールの責務分離、新規モデルを追加するためのAdapter／Pluginインターフェースの設計 モデル開発チームが利用する推論API・SDK・実行ツールの開発 【2. 大規模音声データの高効率バッチ推論・Pipeline最適化】
可変長音声に対するDynamic Batching・Bucketing、複数GPU／ノードによるデータ並列推論の設計 前処理・推論・後処理・ストレージI/Oを重ね合わせる非同期実行Pipelineの構築 End-to-Endの処理時間とコストを基準としたボトルネックの計測・改善 【3. LLM推論の適応・最適化】
vLLM・SGLangなど成熟した推論エンジンを活用したLLM推論環境の構築（独自エンジンのフルスクラッチ開発は主業務ではありません） Tensor／Pipeline Parallel、Continuous Batching、KV Cache／Prefix Cacheなどの調整 Prefill／Decodeの特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計 【4. GPUリソースの利用設計（推論ワークロード視点）】
バッチ推論・評価を対象としたGPU割り当てとキャパシティ設計 Kubernetes・Slurm・RayなどによるGPU推論ジョブの実行制御 モデル・タスク単位でのGPU使用量と推論コストの可視化・改善 【このポジションで「やらないこと」】
オンラインサービスのSLA管理、オンコール、障害復旧、インフラ保守を主目的とするポジションではありません GPUクラスタそのものの保守運用、一般的なSRE／DevOps業務は主業務ではありません（別チームが担当） CUDA Kernelや推論エンジンのフルスクラッチ開発は主業務ではありません RL（強化学習）学習基盤そのものの構築は、別ポジション「RL基盤エンジニア」が担当します 【技術スタック】
言語・実装：Python／PyTorch LLM推論：vLLM／SGLang／TensorRT-LLM／Triton Inference Server 音声モデル：ASR／TTS／Speech-to-Speech／Audio Codec／Vocoder リソース管理・ジョブ実行：Kubernetes／Slurm／Ray 低レベル最適化（歓迎）：C++／CUDA／Triton／NCCL 【このポジションの魅力】
「音声モデルの推論」という、まだ定石のない領域を切り拓ける。再利用可能な推論アーキテクチャをゼロから設計でき、後続モデル・全チームの土台になります 音声とLLM、両面の推論をフレームワーク設計からバッチ推論・スケジューリングまで一気通貫で最適化できます 推論効率が生成音声あたりのGPUコストや応答速度を左右し、大手企業が本番運用するプロダクトの競争力に直結します 【こんな経歴の方に向いています】
LLM推論基盤（vLLM／SGLangなど）の構築・チューニング経験があるMLOps／ML Platformエンジニアの方 音声認識・音声合成モデルの研究開発から、推論基盤・システム側へ軸足を移したい方 大規模GPU上での推論ジョブのスループット・コスト最適化に携わってきた方 【プロダクト・会社について】
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho AI Voice Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています 金融・メーカー・行政などの大規模コールセンターのAI化が拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業の本番環境への社会実装を進めているフェーズです ※雇用形態は正社員（トライアル業務委託からの参画も相談可能）
必須条件 英語を用いた、専門的な技術コミュニケーション能力（英語の技術文献を読み、英語で議論できること） PythonおよびPyTorchによる高い実装力（設計だけでなく自らモジュール実装まで行えること） GPUクラスタ上での推論基盤の実務経験、および性能分析・コスト改善の実績 非同期/並行処理、分散データ処理、可変長データのバッチング・並列推論の経験 複数の研究・モデル開発チームと技術的な調整を行えること 【以下いずれかの専門性】※両方お持ちの方は優遇。もう一方は入社後のキャッチアップで可
LLM推論の専門性：vLLM・SGLang等を用いた実務経験、および推論機構（Prefill/Decode、KV Cache等）の深い理解 音声モデル推論の専門性：ASR・TTS等の実務経験、および音声推論パイプライン（前処理〜後処理）の深い理解 ※海外在住者の応募歓迎：日本への移住を伴う場合、就労ビザの取得支援およびリロケーションサポートを提供します
歓迎条件 【先端モデル・音声応用】
音声生成モデル（Diffusion／Flow Matching）や Audio Codec などの推論経験 ASR・TTS・Speech-to-Speech など複数モデルにまたがる実務経験 RL（強化学習）Rollout 推論環境の構築・最適化への関心・経験 【パフォーマンス・低レイヤ最適化】
可変長音声に対するDynamic Batching や複数 GPU／ノードによる分散・並列推論の設計経験 C++／CUDA／Triton／NCCL への基礎理解と、Profiler を用いたボトルネック特定能力 GPU コストおよび計算予算の管理・最適化経験 【基盤設計・技術リード】
社内 AI Framework／推論ライブラリ／モデル SDK の設計経験 vLLM／SGLang／PyTorch／Ray などへの OSS Contribution 経験 技術ロードマップ・設計標準・コードレビュー方針の策定経験 【語学・コミュニケーション】
日本語または中国語でのコミュニケーション能力（チームの公用語は英語ですが、社内連携においてより歓迎） 求める人物像 ハンズオン志向：高度なアーキテクチャ設計だけでなく、自らも最前線で手を動かし、実装までこだわりを持って担える方 データ・ファクト・ドリブン：性能やコストの課題に対して、ProfilerやBenchmark等のデータに基づいて論理的に判断し、全体最適化ができる方 実用主義（Pragmatic）：既存のOSSやフレームワークを適切に見極めて活用し、自社に必要な部分だけを鋭く拡張できる方 プラットフォーム思考：他チームが使いやすい基盤（道具・ライブラリ）を作り、組織全体の生産性を高めることを楽しめる方 バリュー（Exceed Expectations／Team-First／Continuous Feedback／Earn Trust）に共感いただける方 募集要項 給与（原文） 前職の給与水準、スキルレベル等を総合して報酬を決定いたします。
年俸制：1,000万円 ～ 2,000万円
昇給：あり（年1回を基本とし、本人の貢献、会社の業績によって決定）
SO（ストックオプション）制度あり 勤務地 ・半蔵門WeWork（東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North）
・出社推奨（一部リモートワーク可能）
・海外居住者や遠方の方のフルリモート・ビザ取得サポート等も相談可
・就業場所の変更の範囲：会社の定める場所 勤務時間 ・フルフレックス（コアタイムなし）
・標準労働時間：1日8時間（休憩1時間）
・始業・終業の時刻：労働者の決定に委ねる（基本目安 10:00〜19:00 ※休憩1時間を含む） 休日・休暇 ・土日、祝日
・年末年始（12月29日〜1月3日）
・特別休暇
・有給休暇（初年度10日） 福利厚生 ■保険・制度
・各種社会保険完備
・通勤手当有（月額25,000円まで）
・SO（ストックオプション）制度あり
■オフィス環境
・WeWork入居（半蔵門駅徒歩2分／占有フロア・集中ブース・会議室完備）
・館内ドリンク無料（コーヒー・ソフトドリンクに加え、アルコールも利用可）
・高品質オフィスチェア完備
・MacBook Air + 外部ディスプレイ貸与
■生産性向上サポート
・Claude Code、Cursor、Devin などの開発ツール提供
・AIツール利用補助（月3万円まで）
・Amazon Business アカウント利用可（業務上必要な書籍・備品購入）
■コミュニケーション施策
・日次開催の「昼会」：業務進捗だけでなく、気軽なテーマの雑談も含めて相互理解を深化
・月次開催の「懇親会」：月初金曜の終業後にオフィスで開催。軽食を交えた懇親
■受動喫煙防止措置
・屋内原則禁煙（屋外に喫煙所あり）
■試用期間
・3ヶ月間（条件変更なし） 選考プロセス カジュアル面談→ケース課題・一次面接→トライアル業務委託（1日〜連続2日間・有償）→最終面接→オファー面談
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フォーム入力も経歴書も不要です。「AI推論基盤エンジニア（シニア／LLM・音声モデル）」について聞きたい とLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
友だち追加 この求人について送信 担当から返信 そのままLINEでやり取り すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォーム に進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦 する形で選考が進みます。ご利用は無料 です。経歴書のご用意は不要 です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す 形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
この求人を担当するエージェント
松岡 良次
株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）
